榜单
服务器优惠
AI论文
-
介绍
介绍 简介 由来 特性 丰富的调度策略 增强型的Job管理能力 异构设备的支持 性能优化 生态 介绍 简介 Volcano是CNCF 下首个也是唯一的基于Kubernetes的容器批量计算平台，主要用于高性能计算场景。它提供了Kubernetes目前缺 少的一套机制，这些机制通常是机器学习大数据应用、科学计算、特效渲染等多种高性... -
Distributed training
How to launch a distributed training Prepare your script Add the distributed initialization Make your learner distributed Launch your training How to launch a distributed t... -
torch.utils.model_zoo
torch.utils.model_zoo torch.utils.model_zoo torch . utils . model_zoo . load_url ( url , model_dir = None ) 在给定URL上加载Torch序列化对象。 如果对象已经存在于 model_dir 中，则将被反序列化并返回。URL的文件名部... -
Chapter 3.神经网络基础组件
Chapter 3.神经网络基础组件 Perceptron: The Simplest Neural Network Activation Functions Sigmoid Tanh ReLU Softmax Loss Functions Mean Squared Error Loss Categorical Cross-Entropy Lo... -
End-to-end Kubeflow on AWS
End-to-end Kubeflow on AWS AWS services used Prerequisites Deploy the Kubernetes cluster Deploy the kubernetes dashboard Deploy Kubeflow Cognito and certificates Route53 Certi... -
Kubeflow Versioning Policies
Kubeflow Versioning Policies Kubeflow versioning Application versioning and stable status Kubeflow application matrix Kubeflow SDKs and CLIs Support levels Feedback Kubef... -
使用 Amazon AWS 进行分布式训练
PyTorch 1.0 使用 Amazon AWS 进行分布式训练 Amazon AWS 设置 创建节点 设置安全组 必要的信息 环境配置 分布式训练代码 Imports 辅助函数 训练函数 验证函数 输入 初始化进程组 初始化模型 初始化数据加载器 (dataloader) 训练循环 运行代码 PyTorch 1.0... -
Kubeflow Versioning Policies
Kubeflow Versioning Policies Kubeflow versioning Application versioning and stable status Kubeflow application matrix Kubeflow SDKs and CLIs Support levels Kubeflow Versio... -
模型的加载与保存
模型的加载与保存 模型参数的获取与加载 模型保存 模型加载 使用预训练模型进行预测 模型的加载与保存 对于模型的加载与保存，常用的场景有： 将已经训练一段时间的模型保存，方便下次继续训练 将训练好的模型保存，方便后续直接用于预测 在本文中，我们将介绍，如何使用 save 和 load API 保存模型、加载模型。 同时也会展示，如何... -
4.2 模型参数的访问、初始化和共享
4.2 模型参数的访问、初始化和共享 4.2.1 访问模型参数 4.2.2 初始化模型参数 4.2.3 自定义初始化方法 4.2.4 共享模型参数 小结 4.2 模型参数的访问、初始化和共享 在3.3节（线性回归的简洁实现）中，我们通过init 模块来初始化模型的参数。我们也介绍了访问模型参数的简单方法。本节将深入讲解如何访问和初始化模型参...