榜单
服务器优惠
AI论文
-
cat-file
NAME SYNOPSIS DESCRIPTION OPTIONS OUTPUT BATCH OUTPUT CAVEATS GIT NAME git-cat-file - Provide content or type and size information for repository objects SYNOPSIS git... -
GbdtClassifier
Description Parameters Script Example Result Description Gradient Boosting(often abbreviated to GBDT or GBM) is a popular supervised learning model. It is the best off-the-... -
决策树训练(batch)
决策树训练 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 决策树训练 功能介绍 决策树支持多种树模型 id3，cart，c4.5 支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 treeType 模型中树的类型 模型中树的类型，平均（gini，en... -
gbdt回归训练(batch)
gbdt回归 功能介绍 参数说明 参数建议 脚本示例 脚本结果 gbdt回归 功能介绍 gbdt(Gradient Boosting Decision Trees)回归，是经典的基于boosting的有监督学习模型，可以用来解决回归问题 支持连续特征和离散特征 支持数据采样和特征采样 参数说明 名称 中文名称... -
决策树训练(batch)
决策树训练 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 决策树训练 功能介绍 决策树支持多种树模型 id3，cart，c4.5 支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 treeType 模型中树的类型 模型中树的类型，平均（gini，entr... -
决策树回归
决策树回归 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 决策树回归 功能介绍 本函数支持cart回归 支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 maxDepth 树的深度限制 树的深度限制 Integer 2147483647 min... -
决策树
决策树 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 决策树 功能介绍 决策树支持多种树模型 id3，cart，c4.5 支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 treeType 模型中树的类型 模型中树的类型，平均（gini，entropy均... -
决策树
决策树 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 决策树 功能介绍 决策树支持多种树模型 id3，cart，c4.5 支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 treeType 模型中树的类型 模型中树的类型，平均（gini，entro... -
gbdt二分类训练(batch)
gbdt二分类 功能介绍 参数说明 参数建议 脚本示例 脚本结果 gbdt二分类 功能介绍 gbdt(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于boosting的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题 支持连续特征和离散特征 支持数据采样和特征采样 目标分类必须是两个 ... -
Loading and Saving
Loading and Saving The Basics of Pickling Short-Term Serialization Robust Serialization Long-Term Serialization Loading and Saving Python’s standard way of saving class ins...