2.6. Covariance estimation 2.6.1. Empirical covariance 2.6.2. Shrunk Covariance 2.6.2.1. Basic shrinkage 2.6.2.2. Ledoit-Wolf shrinkage 2.6.2.3. Oracle Approximating Shrinkage ...

模型微调 假设你现在有了一个列表，列表里有几个有希望的模型。你现在需要对它们进行微调。让我们来看几种微调的方法。 网格搜索 微调的一种方法是手工调整超参数，直到找到一个好的超参数组合。这么做的话会非常冗长，你也可能没有时间探索多种组合。 你应该使用 Scikit-Learn 的GridSearchCV 来做这项搜索工作。你所需要做的是告诉Grid...

Video 用来操作视频和 GIF 的库。 moviepy：一个用来进行基于脚本的视频编辑模块，适用于多种格式，包括动图 GIFs。官网 scikit-video：SciPy 视频处理常用程序。官网

Pandas ecosystem Statistics and machine learning Statsmodels sklearn-pandas Featuretools Visualization Altair Bokeh seaborn yhat/ggpy IPython Vega Plotly QtPandas IDE I...

参考资料与推荐阅读 参考资料与推荐阅读 本书是一本TensorFlow技术手册，并不包含太多关于机器学习/深度学习的理论知识。然而一本好的机器学习入门资料仍然对TensorFlow技术的理解至关重要。对于希望入门机器学习/深度学习原理的读者，笔者给出（具有个人主观色彩和局限的）以下阅读建议。 如果你是一名在校大学生，具有较好的数学基础，可以从以下教...

FlinkML - Flink的机器学习 支持的算法 监督学习 无监督学习 数据预处理 建议 离群选择 公用事业 入门 管道 如何贡献 FlinkML - Flink的机器学习 FlinkML是Flink的机器学习（ML）库。 这是Flink社区的一项新工作，其中包含越来越多的算法和贡献者。 使用FlinkML，我们的目标是提供可...

TensorFlow 实现 ​在 Tensorflow 中，每个输入图像的通常被表示为三维张量 。 一个小批次被表示为四维张量 。 卷积层的权重被表示为四维张量 。 卷积层的偏差项简单地表示为一维形状的张量 。我们来看一个简单的例子。 下面的代码使用 Scikit-Learn 的load_sample_images() （加载两个彩色图像，一个中国庙宇...

七、t-SNE 七、t-SNE TSNE 类是scikit-learn 提供的t-SNE 模型，其原型为： class sklearn . manifold . TSNE ( n_components = 2 , perplexity = 30.0 , early_exaggeration = 12.0 , learning_r...