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决策树
决策树 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 决策树 功能介绍 决策树支持多种树模型 id3，cart，c4.5 支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 treeType 模型中树的类型 模型中树的类型，平均（gini，entro... -
cat-file
NAME SYNOPSIS DESCRIPTION OPTIONS OUTPUT BATCH OUTPUT CAVEATS GIT NAME git-cat-file - Provide content or type and size information for repository objects SYNOPSIS git... -
cat-file
NAME SYNOPSIS DESCRIPTION OPTIONS OUTPUT BATCH OUTPUT CAVEATS GIT NAME git-cat-file - Provide content or type and size information for repository objects SYNOPSIS git... -
决策树回归
决策树回归 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 决策树回归 功能介绍 本函数支持cart回归 支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 maxDepth 树的深度限制 树的深度限制 Integer 2147483647 ... -
随机森林分类训练(batch)
随机森林 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 随机森林 功能介绍 随机森林是一种常用的树模型，由于bagging的过程，可以避免过拟合 随机森林组件支持稠密数据格式 支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 featureSubsampli... -
随机森林回归训练(batch)
随机森林回归 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 随机森林回归 功能介绍 随机森林回归是一种常用的树模型，由于bagging的过程，可以避免过拟合 随机森林回归组件支持稠密数据格式 支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 featureS... -
GbdtClassifier
Description Parameters Script Example Result Description Gradient Boosting(often abbreviated to GBDT or GBM) is a popular supervised learning model. It is the best off-the-s... -
Custom Error Pages
Custom Error Pages Common Error Codes Error Handlers Returning API errors as JSON Custom Error Pages Flask comes with a handy abort() function that aborts arequest with an... -
随机森林回归训练(batch)
随机森林回归 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 随机森林回归 功能介绍 随机森林回归是一种常用的树模型，由于bagging的过程，可以避免过拟合 随机森林回归组件支持稠密数据格式 支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 featur... -
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随机森林 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 随机森林 功能介绍 随机森林是一种常用的树模型，由于bagging的过程，可以避免过拟合 随机森林组件支持稠密数据格式 支持带样本权重的训练 参数说明 | 名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须？ | 默认值 || —- | —- | —- |...