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获取超链接
668
2019-04-23
《Excelize v2.0 中文文档》
获取超链接 获取超链接 func ( f * File ) GetCellHyperLink ( sheet , axis string ) ( bool , string , error ) 根据给定的工作表名(大小写敏感)和单元格坐标获取单元格超链接,如果该单元格存在超链接,将返回 true 和链接地址,否则将返...
2.6. 单Redis节点模式
12722
2019-12-02
《Redisson 使用手册》
2.6. 单Redis节点模式 2.6.1. 单节点设置 address(节点地址) subscriptionConnectionMinimumIdleSize(发布和订阅连接的最小空闲连接数) subscriptionConnectionPoolSize(发布和订阅连接池大小) connectionMinimumIdleSize(最小空闲连接数) ...
基本概念
307
2023-03-11
《TDengine v2.4 中文文档》
数据模型和基本概念 采集量 (Metric) 标签 (Label/Tag) 数据采集点 (Data Collection Point) 表 (Table) 超级表 (STable) 子表 (Subtable) 库 (database) FQDN & End Point 数据模型和基本概念 为了便于解释基本概念,便于撰写示例程序,整个 T...
TiFlash 数据落盘
131
2024-05-30
《TiDB v7.5 中文文档》
TiFlash 数据落盘 TiFlash 数据落盘的触发机制 算子级别的落盘 示例 查询级别的落盘 示例 注意 TiFlash 数据落盘 本文介绍 TiFlash 计算过程中的数据落盘功能。 从 v7.0.0 起,TiFlash 支持在计算过程中将中间数据落盘以缓解内存压力。目前支持落盘的算子有: 带有等值关联条件的 Hash Joi...
获取超链接
444
2019-10-10
《Excelize v2.0.2 中文文档》
获取超链接 获取超链接 func ( f * File ) GetCellHyperLink ( sheet , axis string ) ( bool , string , error ) 根据给定的工作表名(大小写敏感)和单元格坐标获取单元格超链接,如果该单元格存在超链接,将返回 true 和链接地址,否则将返...
消费重试
220
2024-07-15
《Apache RocketMQ v5.0 中文文档》
消费重试 应用场景 应用目的 消费重试策略概述 PushConsumer消费重试策略 SimpleConsumer消费重试策略 使用建议 消费重试 消费者出现异常,消费某条消息失败时, Apache RocketMQ 会根据消费重试策略重新投递该消息进行故障恢复。本文介绍消费重试机制的原理、版本兼容性和使用建议。 应用场景 Apache...
配置说明
1268
2019-07-31
《WeEvent v1.0.0 文档》
配置说明 Broker 配置 Governance Nginx 配置说明 配置说明 Broker 配置 Broker 服务主要有三类配置,Spring Boot 进程配置、区块链FISCO-BCOS 节点配置、WeEvent 服务配置。 Spring Boot进程配置 配置文件./broker/conf/application-pro...
HTTP2
178
2022-06-22
《百度 BFE v1.4 使用手册》
HTTP2 简介 监控项 HTTP2 简介 /monitor/http2_state 接口返回HTTP2相关指标。 监控项 监控项 描述 H2_ERR_MAX_HEADER_LIST_SIZE 请求Header大小超限的错误数 H2_ERR_MAX_HEADER_URI_SIZE 请求中URI超限的错误数 H2_ERR_MAX_STREAM_...
Region 性能调优
137
2024-06-16
《TiDB v8.1 中文文档》
Region 性能调优 概述 使用 region-split-size 调整 Region 大小 使用 bucket 增加并发 通过 Active PD Follower 提升 PD Region 信息查询服务的扩展能力 Region 性能调优 本文介绍了如何通过调整 Region 大小等方法对 Region 进行性能调优以及如何在大 Reg...
Word2Vec
1950
2018-11-12
《Angel v2.0 中文文档手册》
Word2Vec 1. 算法介绍 2. 分布式实现 运行 算法IO参数 算法参数 Word2Vec Word2Vec算法是NLP领域著名的算法之一,可以从文本数据中学习到单词的向量表示,并作为其他NLP算法的输入。 1. 算法介绍 开发Word2Vec模块的初衷是实现另一个常用的Network Embedding算法——Node...
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