交叉熵代价函数 交叉熵代价函数简介 练习 练习 交叉熵代价函数 大多数人都会对犯错感到不愉快。在我刚学钢琴不久时，我将要在观众面前进行我的第一场表演。我当时很紧张，把一个八度弹奏低了。我卡住了，直到别人指出我的错误后，我才得以继续弹奏。我当时非常尴尬。尽管犯错时很不愉快，但是我们能够从明显的错误中学到东西。你能猜到在我下次弹奏的时候会把这个八度...

使用指南 使用指南 如果您已经掌握了新手入门阶段的内容，期望可以针对实际问题建模、搭建自己网络，本模块提供了一些 Fluid 的使用细节供您参考： 基本概念 ：介绍了Fluid的基本使用概念 准备数据 ：介绍使用 Fluid 训练网络时，数据的支持类型及传输方法 配置简单的网络 ： 介绍如何针对问题建模，并利用 Fluid 中相关算子搭建网络...

PyTorch 1.2 中文文档 & 教程 目录结构 PyTorch 1.2 中文文档 & 教程 PyTorch 是一个针对深度学习, 并且使用 GPU 和 CPU 来优化的 tensor library (张量库) 欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远。 在线阅读 ApacheCN 学习资源 Py...

使用字符级别特征的RNN网络进行名字分类 准备数据 单词转化为张量 构造神经网络 训练 训练前的准备 训练神经网络 画出结果 评价结果 处理用户输入 练习 使用字符级别特征的RNN网络进行名字分类 译者：hhxx2015 校对者：hijkzzz 作者 : Sean Robertson 我们将构建和训练字符级RNN...

6.7. 门控循环单元（GRU） 6.7.1. 门控循环单元 6.7.1.1. 重置门和更新门 6.7.1.2. 候选隐藏状态 6.7.1.3. 隐藏状态 6.7.2. 读取数据集 6.7.3. 从零开始实现 6.7.3.1. 初始化模型参数 6.7.3.2. 定义模型 6.7.3.3. 训练模型并创作歌词 6.7.4. 简洁实现 6.7...

VGG VGG VGG是当前最流行的CNN模型之一，2014年由Simonyan和Zisserman提出，其命名来源于论文作者所在的实验室Visual Geometry Group。AlexNet模型通过构造多层网络，取得了较好的效果，但是并没有给出深度神经网络设计的方向。VGG通过使用一系列大小为3x3的小尺寸卷积核和pooling层构造深度卷积神...

SimpleRNNCell SimpleRNNCell class paddle.nn.SimpleRNNCell ( input_size, hidden_size, activation=’tanh’, weight_ih_attr=None, weight_hh_attr=None, bias_ih_attr=None, bias_hh_at...

教程 案例 贝叶斯线性回归(Bayesian linear regression) 生成数据 模型 评价与检验 线性混合模型 数据 Acknowledgments References 高斯过程分类 混合模型 潜在空间模型(Latent space models) 混合密度网络 生成对抗网络 概率解码器 推理网络 贝叶斯神经网...

Fluid编程指南 使用Tensor表示数据 数据传入 使用Operator表示对数据的操作 使用Program描述神经网络模型 使用Executor执行Program 代码实例 What's next Fluid编程指南 本文档将指导您如何用Fluid API编程并搭建一个简单的神经网络。阅读完本文档，您将掌握： Fluid有哪些...