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  • Solidity v0.4.21 中文文档

    Solidity 是一个 contract-oriented(面向合约的), 为实现 smart contracts(智能合约)而创建的高级语言. 它受到 C++, Python 和 JavaScript 语言的影响, 所以其设计的目的是可以在以太坊虚拟机 (EVM) 上来运行使用.
  • vn.py 1.x 开发手册(项目文档)

    基于Python的开源量化交易平台开发框架。vn.py提供诸多成熟的量化交易应用模块:CTA策略CtaStrategy、价差交易SpreadTrading、期权交易OptionMaster、算法交易AlgoTrading等,且均经过大量机构用户的实盘检验。
  • 《动手学深度学习》(PyTorch版)

    本项目面向对深度学习感兴趣,尤其是想使用PyTorch进行深度学习的童鞋。本项目并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识,你只需了解基础的数学和编程,如基础的线性代数、微分和概率,以及基础的Python编程。
  • 黑五电商学院-爬虫课件

  • 清华大学开源机器学习框架—计图(Jittor)文档教程

    Jittor 是一个基于即时编译和元算子的高性能深度学习框架,整个框架在即时编译的同时,还集成了强大的Op编译器和调优器,为您的模型生成定制化的高性能代码。Jittor前端语言为Python。前端使用了模块化的设计,这是目前最主流的深度学习框架接口设计。后端则使用高性能语言编写,如CUDA,C++。
  • 互联网面试笔记

    《互联网面试笔记》收集和分析互联网常见面试题,并将这些面试知识整理成文方便大家查阅。主要是面向java程序员,但基础知识部分不同语言程序员(c,c++,python等)都可以参考。
  • BugScan 插件开发文档(BugScan Documentation)

    BugScan 是西安四叶草信息技术有限公司旗下 BugScan 社区出品的国内首款基于社区的分布式漏洞扫描框架。Python实现引擎, 无任何依赖的第三方库,高效插件可用户自定义,用户独立使用框架,标准插件接口联动匹配框架,可以对内网的B/S架构实行精准的扫描......
  • XGBoost 中文文档

    XGBoost 是一个开源 软件库,它提供了一个梯度提高 框架,采用 C++, Java, Python, R, 和 Julia. 它适用于Linux, Windows, 和 mac os. 根据项目的描述,它的目的在于提供一个"可扩展的、便携式和可分布的梯度提高库"。
  • Airflow v2.6.1 Documentation

    Apache Airflow是一个开源的工作流程管理平台,可以帮助用户轻松地调度和监控数据管道、ETL流程和机器学习工作流程等复杂的任务。它利用Python编写,提供了丰富的API和插件系统,支持自定义任务和插件,可以与各种数据存储和计算平台无缝集成。
  • Node.js 指南

    Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。 Node.js 使用了一个事件驱动、非阻塞式 I/O 的模型。Node 是一个让 JavaScript 运行在服务端的开发平台,它让 JavaScript 成为与PHP、Python、Perl、Ruby 等服务端语言平起平坐的脚本语言。