分类
发现
榜单
服务器优惠
AI论文
IT文库
搜索
注册
登录
分类
发现
榜单
服务器优惠
AI论文
IT文库
搜索
注册
登录
搜索
书栈网 · BookStack
本次搜索耗时
0.007
秒,为您找到
1454
个相关结果.
搜书籍
搜文档
SOP 3.x 开发文档
39
34267
37
2020-02-20
SOP(Simple Open Platform)是一个开放平台解决方案项目,基于 Spring Cloud 实现,目标是能够让用户快速得搭建起自己的开放平台。SOP 提供了两种接口调用方式,分别是:支付宝开放平台的调用方式和淘宝开放平台的调用方式。 通过简单的配置后,你的项目就具备了和支付宝开放平台的一样的接口提供能力。SOP 封装了开放平台大部分功能包括...
Apache ShardingSphere 5.0.0-beta 官方中文文档
178
94456
56
2021-07-13
Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈,它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar(规划中)这 3 款既能够独立部署,又支持混合部署配合使用的产品组成。 它们均提供标准化的数据水平扩展、分布式事务和分布式治理等功能,可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。
智能小程序 OpenCard 接入指南
35
31916
2
2019-12-03
OpenCard是搜索面向百度智能小程序开发者推出的全新的合作模式,是原有阿拉丁特型卡的升级版,它继承原有阿拉丁卡片的强样式展现,给搜索用户带来惊喜的满足感。
FreeRTOS中文文档 V0.0.1
34
77133
95
2018-06-05
在嵌入式领域中,嵌入式实时操作系统正得到越来越广泛的应用。采用嵌入式实时操作系统(RTOS)可以更合理、更有效地利用CPU的资源,简化应用软件的设计,缩短系统开发时间,更好地保证系统的实时性和可靠性。
EMQ X Broker v4.3 使用教程
113
69797
8
2021-06-16
EMQ X (Erlang/Enterprise/Elastic MQTT Broker) 是基于 Erlang/OTP 平台开发的开源物联网 MQTT 消息服务器。 Erlang/OTP是出色的软实时 (Soft-Realtime)、低延时 (Low-Latency)、分布式 (Distributed)的语言平台。 MQTT 是轻量的 (Lightwe...
Jboot v1.x 文档手册
22
30666
1
2018-07-20
Jboot是一个基于jfinal 和 undertow开发的微服务框架。提供了AOP、RPC、分布式缓存、限流、降级、熔断、统一配置中心、swagger api自动生成、Opentracing数据追踪、metrics数据监控、分布式session、代码生成器、shiro安全控制等功能。
ClickHouse v20.10 Documentation
435
203745
22
2020-10-28
ClickHouse是俄罗斯第一大搜索引擎Yandex开发的列式储存数据库.令人惊喜的是,这个列式储存数据库的性能大幅超越了很多商业MPP数据库软件,比如Vertica,InfiniDB. 相比传统的数据库软件,ClickHouse要快100-1000X
Mesosphere DC/OS 2.1 官方中文文档
505
278008
17
2020-09-15
DC/OS 是一种基于 Apache Mesos 分布式系统内核的分布式操作系统。它可以让您管理多台机器,如同它们是一台计算机一样。它可以自动执行资源管理,安排进程布局,促进进程间通信,以及简化分布式服务的安装和管理。它包含的 Web 界面和可用的命令行界面 (CLI) 可促进群集及其服务的远程管理和监控。
Mesosphere DC/OS 2.1 Documentation
521
214003
4
2020-09-27
DC/OS 是一种基于 Apache Mesos 分布式系统内核的分布式操作系统。它可以让您管理多台机器,如同它们是一台计算机一样。它可以自动执行资源管理,安排进程布局,促进进程间通信,以及简化分布式服务的安装和管理。它包含的 Web 界面和可用的命令行界面 (CLI) 可促进群集及其服务的远程管理和监控。
Citus v10.2 Documentation
83
25347
3
2022-03-22
Citus 是 PostgreSQL 的开源扩展,可将 Postgres 转换为分布式数据库。为了横向扩展 Postgres,Citus 使用分布式表、引用表和分布式 SQL 查询引擎。查询引擎在数据库集群中的多个服务器上并行化 SQL 查询,以显着提高查询响应时间,即使对于数据密集型应用程序也是如此。
1..
«
30
31
32
33
»
..100