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Blender 4.2 参考手册
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2024-07-28
Blender是一套三维绘图及渲染软件。它具有跨平台的特性,支持FreeBSD,IRIX,GNU/Linux,Microsoft Windows,Mac OS X,Solaris,及SkyOS。Blender是一款跨平台的应用工具,可以在Linux、macOS以及MS-Windows系统下运行。与其他3D建模工具相比,Blender对内存和驱动的需求更低。其...
完全用 GNU/Linux 工作(繁体)
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2018-07-16
GNU/Linux 至今已經相當成熟並足以應付日常生活之使用,凍仁也於 2009 年開始使用它來工作至今,將藉由此書來撰寫較有系統的文章及分享些上班經驗。
Milvus 0.7.1 开源向量搜索引擎使用教程
38
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2020-04-03
Milvus 是一款开源的、针对海量特征向量的相似性搜索引擎。基于异构众核计算框架设计,成本更低,性能更好。 在有限的计算资源下,十亿向量搜索仅毫秒响应。
Julia 数据科学( Julia Data Science )
38
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21
2023-01-05
这是一本关于 Julia 数据科学 的开放获取书籍,同时源代码开源。 我们的目标读者是来自应用科学各个领域的研究人员。 当然,我们也希望能对工业界有用。
SequoiaDB 巨杉数据库 v5.0 使用手册
826
332749
8
2020-10-29
SequoiaDB 巨杉数据库是一款开源的金融级分布式关系型数据库,主要面对高并发联机交易型场景提供高性能、可靠稳定以及无限水平扩展的数据库服务。
libuv中文教程
10
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2018-02-27
会持续关注原教程并更新中文版,本教程基于libuv的v1.3.0。
Spark GraphX源码分析
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2018-04-17
Spark GraphX是一个新的Spark API,它用于图和分布式图(graph-parallel)的计算。GraphX 综合了 Pregel 和 GraphLab 两者的优点,即接口相对简单,又保证性能,可以应对点分割的图存储模式,胜任符合幂律分布的自然图的大型计算。
機器學習:使用Python
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2018-04-12
這份文件的目的是要提供Python 之機器學習套件 scikit-learn (http://scikit-learn.org/) 的中文使用說明。一開始的主要目標是詳細說明scikit-learn套件中的範例程式的使用流程以及相關函式的使用方法。目前使用版本為 scikit-learn version 0.19 以上
Linux 内核揭秘(中文版)
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2020-06-04
《Linux Inside》的中文版本,关于linux内核的一本渐进式的书籍,由浅入深学习Linux。
Kong Gateway v3.0.x Documentation
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2022-12-06
Kong,一款可扩展、快速且开源的微服务 API 网关,用于管理、保护与连接混合及云原生架构。
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