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  • Kuma v1.6.x Documentation

    Kuma 是一个现代的基于 Envoy 的服务网格,可以跨 Kubernetes 和 VM 以单个或多区域容量在每个云上运行。由于其广泛的通用工作负载支持,再加上对 Envoy 作为其数据平面代理技术的原生支持(但不需要 Envoy 专业知识),Kuma 提供了现代 L4-L7 服务连接、发现、安全性、可观察性、路由等任何服务在任何平台上,包括数据库。
  • Kuma v2.0.x Documentation

    Kuma 是一个现代的基于 Envoy 的服务网格,可以跨 Kubernetes 和 VM 以单个或多区域容量在每个云上运行。由于其广泛的通用工作负载支持,再加上对 Envoy 作为其数据平面代理技术的原生支持(但不需要 Envoy 专业知识),Kuma 提供了现代 L4-L7 服务连接、发现、安全性、可观察性、路由等任何服务在任何平台上,包括数据库。
  • Kuma v2.5.x Documentation

    Kuma 是一个现代的基于 Envoy 的服务网格,可以跨 Kubernetes 和 VM 以单个或多区域容量在每个云上运行。由于其广泛的通用工作负载支持,再加上对 Envoy 作为其数据平面代理技术的原生支持(但不需要 Envoy 专业知识),Kuma 提供了现代 L4-L7 服务连接、发现、安全性、可观察性、路由等任何服务在任何平台上,包括数据库。
  • SOFAMesh 文档手册

    SOFAMesh 是基于 Istio 改进和扩展而来的 Service Mesh 大规模落地实践方案。在继承 Istio 强大功能和丰富特性的基础上,为满足大规模部署下的性能要求以及应对落地实践中的实际情况,有如下改进: 1. 采用 Golang 编写的 MOSN 取代 Envoy 2. 合并Mixer到数据平面以解决性能瓶颈 3. 增强 Pilot 以实...
  • OpenCL 2.0 异构计算 [第三版] (Heterogeneous Computing with OpenCL 2.0)

    本书将介绍在复杂环境下的OpenCL和并行编程。这里的复杂环境包含多种设备架构,比如:多芯CPU,GPU,以及完全集成的加速处理单元(APU)。在本修订版中将包含OpenCL 2.0最新的改进:共享虚拟内存(Shared virtual memory)可增强编程的灵活性,从而能大幅度减少在数据转换上所消耗的资源和精力;动态并行(Dynamic paralle...
  • Python 3.7 标准库

    Python 标准库非常庞大,所提供的组件涉及范围十分广泛,正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块 (以 C 编写),Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能,例如文件 I/O,此外还有大量以 Python 编写的模块,提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计,通过将特定平台功能抽象化为平台中立的 API 来鼓励和...
  • ZStack Mini v3.0.0 运维手册

    ZStack Mini边缘计算一体机(简称:ZStack Mini)将轻量化的ZStack云引擎搭载于双子星服务器上,通过软硬一体化输出形式提供一站式云计算解决方案。ZStack Mini采用工业级标准设计,支持两节点起步,具备开箱即用、灵活弹性扩展以及完善的云计算服务能力,助力企业有效节约IT成本、加速信息化建设效率、以及应对边缘计算等新型业务场景挑战,实...
  • Python 3.9.0 标准库参考

    Python 标准库非常庞大,所提供的组件涉及范围十分广泛,正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块 (以 C 编写),Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能,例如文件 I/O,此外还有大量以 Python 编写的模块,提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计,通过将特定平台功能抽象化为平台中立的 API 来鼓励和...
  • entgo v0.13 中文文档

    ent是一个简单而又功能强大的Go语言实体框架,ent易于构建和维护应用程序与大数据模型。图就是代码 - 将任何数据库表建模为Go对象。轻松地遍历任何图形 - 可以轻松地运行查询、聚合和遍历任何图形结构。静态类型和显式API - 使用代码生成静态类型和显式API,查询数据更加便捷。多存储驱动程序 - 支持MySQL, PostgreSQL, SQLite 和...
  • Spark 编程指南简体中文版

    Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再...