PyTorch深度学习 深度学习构建模块: Affine maps, non-linearities and objectives Affine Maps Non-Linearities(非线性) Softmax and Probabilities(Softmax和概率分布) Objective Functions(目标函数) Optimizati...

Popup 安装 属性 事件 插槽 相关 issue 贡献者 发布日志 Popup Popup demo 原始链接 demo 源码 编辑文档 组件源码 二维码 Install 安装 局部注册 全局注册 import { Popup } from 'vux' exp...

操作菜单 ActionSheet 基本使用 示例代码 操作菜单子菜单 示例代码 设置标题 点击菜单子项和取消之后的回调函数 关闭操作菜单 外部样式类 第二种用法 示例代码 操作菜单属性 (ActionSheet Attributes） 操作菜单子菜单组（ActionSheet ItemList） 操作菜单事件 (ActionSheet ...

5.8 网络中的网络（NiN） 5.8.1 NiN块 5.8.2 NiN模型 5.8.3 获取数据和训练模型 小结 参考文献 5.8 网络中的网络（NiN） 前几节介绍的LeNet、AlexNet和VGG在设计上的共同之处是：先以由卷积层构成的模块充分抽取空间特征，再以由全连接层构成的模块来输出分类结果。其中，AlexNet和VGG对LeN...

v12.2.12 Luminous Notable Changes Changelog v12.2.12 Luminous This is the twelfth bug fix release of the Luminous v12.2.x long term stablerelease series. We recommend that al...

使用PyTorch进行深度学习 深度学习构建模块：仿射变换, 非线性函数以及目标函数 仿射变换 非线性函数 Softmax和概率 目标函数 优化和训练 使用PyTorch创建网络组件 示例: 基于逻辑回归与词袋模式的文本分类器 使用PyTorch进行深度学习 译者：bdqfork 校对者：FontTian 作者 : Ro...

5.8. 网络中的网络（NiN） 5.8.1. NiN块 5.8.2. NiN模型 5.8.3. 获取数据和训练模型 5.8.4. 小结 5.8.5. 练习 5.8.6. 参考文献 5.8. 网络中的网络（NiN） 前几节介绍的LeNet、AlexNet和VGG在设计上的共同之处是：先以由卷积层构成的模块充分抽取空间特征，再以由全连接层构...

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单元测试 导语 准备 测试 尾语 单元测试 请注意，这是一个选看章节，如果你原来一直在使用单元测试，那么这节你必不可错过。如果你原来没有做过单测，或者说极少做，我们强烈建议你，从此开始把单元测试作为一种习惯。 导语 在写这章之前，笔者一直很踌躇，因为我并没有多年的开发经验，甚至是一年都没有。换言之，我还没有一个良好的软件开发习惯...

Foreman架构的引入6-整合puppetmaster 1、首先要保证智能代理已经代理了puppet和puppet CA 2、管理puppet环境 2.1、配置puppetmaster环境 2.2、foreman上导入puppet环境 3、管理puppet类 3.2、Foreman上导入puppet类 4、设置ENC 4.1、通过节点直接管理...