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linear_chain_crf linear_chain_crf 注意：该API仅支持【静态图】模式 paddle.fluid.layers. linear_chain_crf (input, label, param_attr=None, length=None)[源代码] 线性链条件随机场（Linear Chain CRF） 条...

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概述 概述 Anomaly detection 异常检测模块主要基于统计方法来实现时序数据来发现数据中存在的可能的异常情况。该模块框架解耦，可以实现不同异常检测算法的灵活替换，而且该模块功能可以根据时序数据的不同特征来自动选择算法，支持异常值检测、阈值检测、箱型图检测、梯度检测、增长率检测、波动率检测和状态转换检测。

概述 概述 Anomaly detection 异常检测模块主要基于统计方法来实现时序数据来发现数据中存在的可能的异常情况。该模块框架解耦，可以实现不同异常检测算法的灵活替换，而且该模块功能可以根据时序数据的不同特征来自动选择算法，支持异常值检测、阈值检测、箱型图检测、梯度检测、增长率检测、波动率检测和状态转换检测。

Dropout 参数 形状 代码示例 Dropout paddle.nn.Dropout ( p=0.5, axis=None, mode=”upscale_in_train”, name=None ) [源代码] Dropout是一种正则化手段，该算子根据给定的丢弃概率 p ，在训练过程中随机将一些神经元输出设置为0，通过阻止神经元节点...

Deeplearning Algorithms tutorial 朴素贝叶斯(Naive Bayes) 应用案例 优缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许...

九、LargeVis 9.1 近似 kNN 图 9.1.1 随机投影树 9.1.2 构建kNN 图 9.2 LargeVis 概率模型 九、LargeVis 数据可视化的本质任务是：在低维空间中保存高维数据的内在结构。即： 如果高维空间中两个点相似，则低维空间中它们距离较近。 如果高维空间中两个点不相似，则低维空间中它们距离较远。 ...

集群总览 集群状态 机器状态 集群总览 集群总览相当于飞机的总控台，您可通过该界面查看组织中集群、机器的运行状况，也可对机器设置标签或执行下线。 分组 默认情况下，机器将按照集群维度进行分组，您也可以自行选择以内存或 CPU 核数分组。 过滤 平台提供多种过滤条件，便于您快速找到目标机器。在 过滤 中选择对应条件或直接输入...