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  • Apache ShardingSphere 3.x 官方中文文档

    Apache ShardingSphere(Incubator) 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(规划中)这3款相互独立,却又能够混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能,可适用于如Java同构、异构语...
  • DataGear 1.13 使用教程

    DataGear是一款开源免费的数据可视化分析平台,使用Java语言开发,采用浏览器/服务器架构,支持SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源,主要功能包括数据管理、SQL工作台、数据导入/导出、数据集管理、图表管理、看板管理等。
  • DataGear 2.3 使用教程

    DataGear是一款开源免费的数据可视化分析平台,使用Java语言开发,采用浏览器/服务器架构,支持SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源,主要功能包括数据管理、SQL工作台、数据导入/导出、数据集管理、图表管理、看板管理等。
  • 手把手教你hyperledger fabirc v1.1

    网上大多数hyperledger fabric的教程都是基于0.6或者1.0等比较老的版本, 主要采用go语言开发chaincode, 采用java-sdk去调用链码. 从fabirc1.1开始,官方推荐使用nodejs去开发链码,node-sdk调用代码. 传智播客物联网+区块链学院带您使用nodejs开发hyperledger.
  • DataGear 1.11 使用教程

    DataGear是一款开源免费的数据可视化分析平台,使用Java语言开发,采用浏览器/服务器架构,支持SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源,主要功能包括数据管理、SQL工作台、数据导入/导出、数据集管理、图表管理、看板管理等。
  • 互联网面试笔记

    《互联网面试笔记》收集和分析互联网常见面试题,并将这些面试知识整理成文方便大家查阅。主要是面向java程序员,但基础知识部分不同语言程序员(c,c++,python等)都可以参考。
  • HBase 参考手册 2.0

    HBase是一个开源的非关系型分布式数据库,它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为Java。它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分,运行于HDFS文件系统之上,为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务。
  • XGBoost 中文文档

    XGBoost 是一个开源 软件库,它提供了一个梯度提高 框架,采用 C++, Java, Python, R, 和 Julia. 它适用于Linux, Windows, 和 mac os. 根据项目的描述,它的目的在于提供一个"可扩展的、便携式和可分布的梯度提高库"。
  • Python学习教程

    Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。和PHP一样,它是后端开发语言。如果有C语言、PHP语言、JAVA语言等其中一种语言的基础,学习Python入门很容易。本教程基于Python3。
  • Apache Flink v1.9 Documentation

    Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序,Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外,Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。