Keras FAQ: 常见问题解答 如何引用 Keras? 如何在 GPU 上运行 Keras? 如何在多 GPU 上运行 Keras 模型? 数据并行 设备并行 "sample", "batch", "epoch" 分别是什么？ 如何保存 Keras 模型？ 保存/加载整个模型（结构 + 权重 + 优化器状态） 只保存/加载模型的结构 只保...

在深度学习和 NLP 中使用 Pytorch 在深度学习和 NLP 中使用 Pytorch 译者 bruce1408 校对者：FontTian 作者 : Robert Guthrie 本文带您进入pytorch框架进行深度学习编程的核心思想。Pytorch的很多概念(比如计算图抽象和自动求导)并非它所独有的,和其他深度学习框架相关。...

针对NLP的Pytorch深度学习 针对NLP的Pytorch深度学习 译者：@JingTao 、@friedhelm739 作者 : Robert Guthrie 本教程将带你浏览基于Pytorch深度学习编程的核心思想.其中很多思想(例如计算图形抽象化以及自动求导) 并不是Pytorch特有的,他们和任何深度学习工具包都是相关的. ...

fg – Graph Container [doc TODO] FunctionGraph TODO: document what variables are[not] set in the FunctionGraph when afeature is added via the constructor. How constructed is theFu...

Dense Activation Dropout Flatten Input Reshape Permute RepeatVector Lambda ActivityRegularization Masking SpatialDropout1D SpatialDropout2D SpatialDropout3D [source]...

应用 Applications 可用的模型 在 ImageNet 上预训练过的用于图像分类的模型： 图像分类模型的示例代码 使用 ResNet50 进行 ImageNet 分类 使用 VGG16 提取特征 从VGG19的任意中间层中抽取特征 在新类上微调 InceptionV3 通过自定义输入 tensor 构建 InceptionV3 模...

Requirements Requirements installation through Conda (recommended) Install Miniconda Install requirements and optional packages Install and configure the GPU drivers (recommende...

1. 机器学习 1. 机器学习 机器学习图书馆。 bayesian - 贝叶斯分类为Golang天真。 CloudForest - 快速，灵活，多线程的决策树集合，用于纯Go中的机器学习。 eaopt - 进化优化库。 evoli - 遗传算法和粒子群优化库。 fonet - 用Go编写的深度神经网络库。 go-clust...

附录一、有用的 Python 数据科学包 数据科学模块 核心包 文本挖掘 数学和统计学 网络爬虫 可视化库 图论/网络 深度学习 标准库的有用部分 基本工具 实用函数 文件格式 数据对象 附录一、有用的 Python 数据科学包 原文：Useful Python Packages for Data Science 译者...

Application应用 可用的模型 图片分类模型的示例 利用ResNet50网络进行ImageNet分类 利用VGG16提取特征 从VGG19的任意中间层中抽取特征 在新类别上fine-tune inceptionV3 在定制的输入tensor上构建InceptionV3 模型信息 Xception模型 参数 返回值 参考文献 Li...