TreeConv 属性 TreeConv class paddle.fluid.dygraph. TreeConv (feature_size, output_size, num_filters=1, max_depth=2, act='tanh', param_attr=None, bias_attr=None, name=None, dtyp...

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API功能分类 API功能分类 本模块分功能向您介绍PaddlePaddle Fluid的API体系和用法，提高您的查找效率，帮助您快速了解PaddlePaddle Fluid API的全貌，包括以下几个模块： 基础概念 神经网络层 复杂网络 优化器 反向传播 评价指标 模型保存与加载 预测引擎 执行引擎 数据...

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AlexNet ​AlexNet CNN 架构赢得了 2012 年的 ImageNet ILSVRC 挑战赛：它达到了 17% 的 top-5 的错误率，而第二名错误率只有 26%！ 它由 Alex Krizhevsky（因此而得名），Ilya Sutskever 和 Geoffrey Hinton 开发。 它与 LeNet-5 非常相似，只是更大更深，...

叠加的多个特征映射 ​到目前为止，为了简单起见，我们已经将每个卷积层表示为一个薄的二维层，但是实际上它是由几个相同大小的特征映射组成的，所以使用3D图表示其会更加准确（见图 13-6）。 在一个特征映射中，所有神经元共享相同的参数（权重和偏置，权值共享），但是不同的特征映射可能具有不同的参数。 神经元的感受野与前面描述的相同，但是它延伸到所有先前的层...

6.1 语言模型 6.2 循环神经网络 6.3 语言模型数据集（周杰伦专辑歌词） 6.4 循环神经网络的从零开始实现 6.5 循环神经网络的简洁实现 6.6 通过时间反向传播 6.7 门控循环单元（GRU） 6.8 长短期记忆（LSTM） 6.9 深度循环神经网络 6.10 双向循环神经网络