书栈网 · BookStack 本次搜索耗时 0.034 秒,为您找到 172809 个相关结果.
  • 减少内存占用

    减少内存占用 减少内存占用 每一个 经纬度 (lat/lon )组合需要占用16个字节的内存。要知道内存可是供不应求的。使用这种占用16字节内存的方式可以得到非常精确的结果。不过就像之前提到的一样,实际应用中几乎都不需要这么精确。 你可以通过这种方式来减少内存使用量:设置一个压缩的 (compressed )数据字段格式并明确指定你的地理坐标点所需...
  • 通道用例大全

    1183 2020-05-07 《Go语言101 v1.14.d》
    通道用例大全 将通道用做future/promise 返回单向接收通道做为函数返回结果 将单向发送通道类型用做函数实参 采用最快回应 更多“请求/回应”用例变种 使用通道实现通知 向一个通道发送一个值来实现单对单通知 从一个通道接收一个值来实现单对单通知 多对单和单对多通知 通过关闭一个通道来实现群发通知 定时通知(timer) 将通道...
  • Notification 通知

    Notification 通知 使用指南 在 page.json 中引入组件 示例 视频演示 API Notification.method Notification 通知 用于展现通知提示框,在窗口顶部显示。 使用指南 在 page.json 中引入组件 { "navigationBarTitleText" : ...
  • 2 操作

    2 操作 概述 配置操作 操作详情 2 操作 概述 你可以为所有事件定义如下这些操作: 发送一条消息 执行一条远程命令 对用户定义的动作接受者,如果主机明确“拒绝”或者用户对主机完全没有定义的权限,Zabbix服务器不会创建告警。 对于自动发现和自动注册事件,还有额外可用的操作: 添加主机 移除主机 启用主机 停用主机 添加到主机...
  • 为何与人类表现水平进行对比

    为何与人类表现水平进行对比 为何与人类表现水平进行对比 许多机器学习系统的设计目的是想要自动化一些人类可以处理得很好的事情,可举的例子有图像识别、语音识别以及垃圾邮件分类等等。学习算法进步如此之快,有许多类似任务的处理已经超过了人类的表现水平。 此外,有许多理由表明在处理人类擅长的任务时,构建一个机器学习系统会更加简单: 易于从人为标签中获取数...
  • 加入我们

    2739 2019-03-11 《语雀使用文档》
    加入语雀 我们的团队 我们的产品理念 团队其他产品 我们需要你 加入语雀 我们的团队 每个人心中或多或少都有一个「产品梦」,语雀团队正是这样一群心怀「普惠知识产品梦」的追梦人。「潇洒」是我们的行事基调:人人都是一份子,全员一起健康、快乐、潇洒地 Designing、Coding、Creating。 我们是一支来自 蚂蚁金服-体验...
  • 4.1.1 HTTP服务选项 new_server_httpserver_options

    Server new Server(httpServer[,options]) Server 暴露 require('socket.io') new Server(httpServer[,options]) httpServer (http.server) 要绑定到服务器 options (Object) 新旧比较: const i...
  • 自适应细分

    自适应细分 已知局限 自适应细分 参考 面板: 修改器 ‣ 表面细分 Note 实现尚未完成,标记为 实验功能集 。 当使用 实验特征集 时,将更改 表面细分修改器 ,以在渲染时控制网格的细分。为此,除 视图 和 渲染 设置外,所有其他设置都相同。删除/重命名上述设置,并添加以下设置: 自适应细分 使用 OpenSubdiv 自动为...
  • 自适应细分

    自适应细分 已知局限 自适应细分 参考 面板: 修改器 ‣ 表面细分 Note 实现尚未完成,标记为 实验功能集 。 当使用 实验特征集 时,将更改 表面细分修改器 ,以在渲染时控制网格的细分。为此,除 视图 和 渲染 设置外,所有其他设置都相同。删除/重命名上述设置,并添加以下设置: 自适应细分 使用 OpenSubdiv 自动为...
  • 第二节 为什么要分析boltdb

    第二节 为什么要分析boltdb? 第二节 为什么要分析boltdb? 前文介绍完了什么是boltdb。那我们先扪心自问一下,为什么要学习、分析boltdb呢?闲的吗? 答案:当然不是。我们先看看其他几个人对这个问题是如何答复的。 github用户ZhengHe-MD是这么答复的: 要达到好的学习效果,就要有输出。以我平时的工作节奏,在闲暇时...