优化 Cube 构建 创建Hive的中间平表 重新分发中间表 提取事实表的唯一列 构建维度字典 保存cuboid的统计数据和创建 HTable 构建基础cuboid Build N-Dimension Cuboid 构建cube 将cuboid数据转换为HFile 将HFile导入HBase表 更新cube信息 清理资源 总结 ...

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优化 Cube 构建 Cube_02：减少组合 Cube_03：输出压缩 Cube_04：压缩 Hive 表 Cube_05：Hive 表 (失败) 分区 结果摘要 Cube 6：用高 cardinality Dimensions 的 Cube Cube 7：提升 cube 响应时间 优化 Cube 构建 本教程是关于如何一步步优化 c...

交易同步优化 交易广播优化策略 交易转发优化策略 交易同步优化 区块链系统中，为了保障客户端发送的交易能到达所有节点，SDK直连的区块链节点需要将收到的交易广播给其他节点，如下图所示： 显然，SDK直连节点的出带宽与区块链节点总数成正比，随着区块链系统节点数的增加，该节点必然成为整个系统的瓶颈。 此外，为了保障节点网络断连的情况下，交易也...

尾调用优化 尾调用优化 我们的编程语言使用递归来进行循环。虽然这在概念上是一种非常聪明的方法，但实际上它很差。递归函数调用自身来收集计算的所有部分结果，然后才将所有结果组合在一起。当部分结果可以累积在一个循环中时，这是一种浪费的计算方法。对于旨在运行许多或无限迭代的循环而言，这尤其成问题。 一些递归函数可以自动转换为相应的while 循环，这些循环...

使用MultiMeshes优化 MultiMeshes 多重网格示例 使用MultiMeshes优化 对于大量的实例(成千上万),需要不断处理(需要保留一定的控制),建议优化 直接使用服务 . 当对象数量达到数十万或数百万时,这些方法都不再有效.尽管如此,根据要求,还有另一种可能的优化方法. MultiMeshes A :ref:` M...

性能和优化 介绍 一般方法 你在为 什么 而优化？ 性能标竿 Django工具 第三方服务 从一开始就把事情做好 在适当的级别工作 缓存 缓存框架 cached_property 理解惰性 Django 中的惰性 数据库 数据库优化 其他与数据库相关的技巧 HTTP 性能 中间件 ConditionalGetMiddle...

四、LDA优化 4.1 SparseLDA 4.1.1 概率分解 4.1.2 采样过程 4.2 AliasLDA 4.2.1 概率分解 4.2.2 Alias Table 4.2.3 MH 采样算法 4.2.4 AliasLDA 4.3 LightLDA 4.3.1 structure-aware 模型并行 4.3.2 高效的 MH 采样算...

六、 约束优化 6.1 原始问题 6.2 对偶问题 六、 约束优化 在有的最优化问题中，希望输入 位于特定的集合 中，这称作约束优化问题。 集合 内的点 称作可行解。集合 也称作可行域。 约束优化的一个简单方法是：对梯度下降法进行修改，每次迭代后，将得到的新的 映射到集合 中。 如果使用线性搜索：则每次只搜索那些使得新的 ...

HINT是一种机制，通过HINT可以使优化器生成某种特定的计划。 一般情况下，优化器会为用户查询选择最佳的执行计划，不需要用户使用HINT指定，但在某些场景下，优化器生成的执行计划可能不满足用户的要求，这时就需要用户使用HINT来显式指定生成某种执行计划。 HINT语法 { DELETE | INSERT | SELECT | UPDATE | RE...