DataSphere Studio（简称DSS）是微众银行自研的一站式数据应用开发管理门户。 基于插拔式的集成框架设计，及计算中间件 Linkis ，可轻松接入上层各种数据应用系统，让数据开发变得简洁又易用。 在统一的UI下，DataSphere Studio以工作流式的图形化拖拽开发体验，将满足从数据交换、脱敏清洗、分析挖掘、质量检测、可视化展现、定时...

GraphQL 既是一种用于 API 的查询语言也是一个满足你数据查询的运行时。 GraphQL 对你的 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述，使得客户端能够准确地获得它需要的数据，而且没有任何冗余，也让 API 更容易地随着时间推移而演进，还能用于构建强大的开发者工具。学习GraphQL指南----包含客户端和服务器端

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。 适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

DC/OS 是一种基于 Apache Mesos 分布式系统内核的分布式操作系统。它可以让您管理多台机器，如同它们是一台计算机一样。它可以自动执行资源管理，安排进程布局，促进进程间通信，以及简化分布式服务的安装和管理。它包含的 Web 界面和可用的命令行界面 (CLI) 可促进群集及其服务的远程管理和监控。

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Apache IoTDB（孵化中）（物联网数据库）是一个集成数据专为时间序列数据设计的管理引擎。 它为用户提供以下服务数据收集，存储和分析。 由于其轻巧的结构，高性能和丰富的功能集，以及与Apache的深度集成Hadoop、Spark和Flink，Apache IoTDB（孵化中）可以满足海量需求物联网中的数据存储，高速数据提取和复杂数据分析工业领域。

本书适用于Golang程序员。您之前应该阅读有关Go的介绍性书籍，或者已经完成了Go By Example。本书的内容包括但不限于并发、网络编程、垃圾回收、组合、GO UNIX系统编程、基本数据类型（Array,Slice,Map）、GO源码、反射，接口，类型方法等高级概念。阅读本书需要一定的编程经验。如果你在工作中使用Go或者业余时间爱好GO，那么这本书一...

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再...

Single-spa 是一个将多个单页面应用聚合为一个整体应用的 javascript 微前端框架。 使用 single-spa 进行前端架构设计可以带来很多好处，例如: 在同一页面上使用多个前端框架 而不用刷新页面 (React, AngularJS, Angular, Ember, 你正在使用的框架)；独立部署每一个单页面应用；新功能使用新框架，旧的单页...