Python 是一种易于学习又功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。

本参考手册描述了 Python 的语法和“核心语义”。本参考是简洁的，但试图做到准确和完整。 非必要的内建对象类型和内建函数、模块的语义描述在 Python 标准库 中。有关该语言的非正式介绍，请参阅 Python 教程 。对 C 或 C++ 程序员，还有两个额外的手册： 扩展和嵌入 Python 解释器 概述了如何编写一个 Python 扩展模块，Pyth...

Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。

Python 是一种易于学习又功能强大的编程语言。它提供了高效的高层次的数据结构，还有简单有效的面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为在很多领域多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。

Python [1] （英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/）, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。 Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议...

Theano 基于 Python，是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库，十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索，高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实，Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器：用符号式语言定义你想要的结果，该框架会...

在计算机科学中，数据结构是计算机中存储、组织数据的方式。 数据结构意味着接口或封装：一个数据结构可被视为两个函数之间的接口，或者是由数据类型联合组成的存储内容的访问方法封装。 大多数数据结构都由数列、记录、可辨识联合、引用等基本类型构成。

Ceph是目前非常流行的统一存储系统，所谓统一存储系统，就是通过Ceph集群同时提供块设备存储、对象存储以及文件系统服务。本书将从零开始，介绍Ceph的用法以及CRUSH、RADOS等底层技术。借助Ceph官方提供的容器，任何人都可以在本地体验此教程，学习分布式存储系统就像家庭作业一样简单。

《Redis 设计与实现》一书全面而完整地讲解了 Redis 的内部运行机制， 对 Redis 的大多数单机功能以及所有多机功能的实现原理进行了介绍， 展示了这些功能的核心数据结构以及关键的算法思想。 通过阅读本书， 读者可以快速、有效地了解 Redis 的内部构造以及运作机制， 从而学会如何更高效地使用 Redis 。

本参考手册描述了 Python 的语法和“核心语义”。本参考是简洁的，但试图做到准确和完整。 非必要的内建对象类型和内建函数、模块的语义描述在 Python 标准库 中。有关该语言的非正式介绍，请参阅 Python 教程 。对 C 或 C++ 程序员，还有两个额外的手册： 扩展和嵌入 Python 解释器 概述了如何编写一个 Python 扩展模块，Pyth...