扩展 API 扩展 API 扩展API 是Ricequant从众多的数据源中整理、归纳和维护的众多数据类型的API，RQAlpha中不支持相应数据的获取和查询，如果想要使用扩展API 可以在 Ricequant 中免费使用。或者联系我们获取全功能支持的机构版。 未来我们可能会考虑以接口和授权的方式来开放数据源的获取，届时Extend API 将可...

命令行运行 命令行参数 传递 Mod 参数 系统内置 Mod Option扩展 通过 Mod 自定义扩展命令行参数 命令行运行 在命令行模式中，我们预先定义了常用的参数作为命令行的 option，您可以直接在控制台输入参数来配置 RQAlpha，但并不是所有的参数都可以通过命令行来配置，如果有一些特殊的参数需要配置，请结合其他方式来配置您的策...

3.0.0 3.0.0 [For 开发/运行策略的用户] 3.x 相比 2.x 进行了如下更改，如果您升级到 3.x 版本，请务必阅读以下内容，保证您的策略可以顺利启动和执行: 命令行参数做出如下调整 不再使用 -sc/—stock-starting-cash 参数 不再使用 -fc/—future-starting-cash 参数 不再...

2.0.6 2.0.6 解决在 Python 2.x 下安装 RQAlpha 提示 requirements-py2.txt Not Found 的问题 解决 Benchmark 无法显示的问题 解决 rqalpha mod list 显示不正确的问题 现在可以通过配置 base.extra_vars 向策略中预定义变量了。用法如下: from ...

0.0.2 0.0.2 增加了日线回测 去掉了涨跌停检查 增加了分红处理 运行参数如下: # 生成sample策略 rqalpha generate_examples - d ./   # 运行回测 rqalpha run - f examples / simple_macd . py - s 2013 - 01 - 01 ...

参数调优 通过函数调用传递参数 通过命令行传递参数 分析批量回测结果 参数调优 对于以下双均线策略，我们希望对其进行参数调优，我们可以通过命令行参数 —extra-vars 或者通过配置 extra.context_vars 传递变量到 context 对象中。 from rqalpha . api import * impo...

10分钟教程 策略运行流程 策略编写流程 10分钟教程 在本教程中，我们假设 RQAlpha 已经正确安装在您的系统中，并且已经完成了相应回测数据的同步，如果有任何安装相关的问题，请首先查看 安装指南 策略运行流程 我们从 策略示例 中选取 第一个策略-买入&持有 来进行回测。 如果对于策略、数据路径存在疑问，请参考：6. 策略样例...

2.2.0 2.2.0 增加 order 和 order_to 高阶下单函数 更新数据源，现在使用原始数据和复权因子的方式进行回测 不再使用 ruamel.yaml 该库在某些情况下无法正确解析 yml 配置文件 解决 six 库依赖多次引用导致安装出错的问题 解决 rqalpha run 的时候指定 -st | —kind 时报错的问题...

策略内配置参数信息 策略内配置参数信息 RQAlpha 提供了策略内配置参数信息的功能，您可以方便的在策略文件中配置参数，我们以 test_f_buy_and_hold 文件 为例来介绍此种策略运行方式。 # test_f_buy_and_hold.py def init ( context ): context . s1 = ...

2.1.2 2.1.2 提供 from rqalpha import cli 方便第三方 Mod 扩展 rqalpha command history_bars 增加 include_now option Fix Issue 90 Fix Issue 94