图的构建 1 构建图的方法 2 构建图的过程 2.1 构建边EdgeRDD 2.2 构建顶点VertexRDD 2.3 生成Graph对象 3 参考文献 图的构建   GraphX 的Graph 对象是用户操作图的入口。前面的章节我们介绍过，它包含了边(edges )、顶点(vertices )以及triplets 三部分，并且这三部...

图操作符 操作一览 属性操作 结构性操作 连接操作 相邻聚合（Neighborhood Aggregation） 聚合消息(aggregateMessages) Map Reduce三元组过渡指南 计算度信息 Collecting Neighbors 缓存和不缓存 图操作符 正如RDDs有基本的操作map, filter和redu...

顶点和边RDDs VertexRDDs EdgeRDDs 顶点和边RDDs GraphX暴露保存在图中的顶点和边的RDD。然而，因为GraphX包含的顶点和边拥有优化的数据结构，这些数据结构提供了额外的功能。顶点和边分别返回VertexRDD 和EdgeRDD 。这一章我们将学习它们的一些有用的功能。 VertexRDDs VertexRD...

Download HugeGraph Latest version Versions mapping Release Notes Download HugeGraph Latest version The latest HugeGraph: 0.10.4 , released on 2019-11-08. components d...

Nebula Algorithm 前提条件 使用限制 支持算法 实现方法 获取Nebula Algorithm 编译打包 Maven远程仓库下载 使用方法 调用算法接口（推荐） 直接提交算法包 Nebula Algorithm Nebula Algorithm （简称Algorithm）是一款基于GraphX 的Spark应用程序...

Summary Summary Introduction 快速上手 Spark Shell 独立应用程序 开始翻滚吧! 编程指南 引入 Spark 初始化 Spark Spark RDDs 并行集合 外部数据集 RDD 操作 传递函数到 Spark 使用键值对 Transformations Actions ...

属性图 属性图的例子 属性图 属性图 是一个有向多重图，它带有连接到每个顶点和边的用户定义的对象。有向多重图中多个并行(parallel)的边共享相同的源和目的地顶点。支持并行边的能力简化了建模场景，这个场景中，相同的顶点存在多种关系(例如co-worker和friend)。每个顶点由一个唯一的64位长的标识符（VertexID）作为key。Gra...

连通图 连通图 import scala . reflect . ClassTag import org . apache . spark . graphx . _ /** Connected components algorithm. */ object ConnectedComponents { /*...

Download HugeGraph Latest version Versions mapping Release Notes Download HugeGraph Latest version The latest HugeGraph: 0.9.2 , released on 2019-04-19. components de...

聚合操作 1 aggregateMessages 1.1 aggregateMessages 接口 1.2 aggregateMessages 处理流程 1.2.1 Map阶段 1.2.2 Reduce阶段 1.3 举例 2 collectNeighbors 3 collectNeighborIds 4 参考文献 聚合操作  ...