Spark on Angel编程指南 1. Spark on Angel的引入 2. 初始化Spark on Angel 3. PSContext 4. PSVector 5. PSMatrix 6. 支持自定义的PS function 7 实战样例 Spark on Angel编程指南 Spark on Angel的算法实现与纯Spa...

Angel中的优化器 1. SGD 2. Momentum 3. AdaGrad 4. AdaDelta 5. Adam 4. FTRL Angel中的优化器 机器学习的优化方法多种多样, 但在大数据场景下, 使用最多的还是基于SGD的一系列方法. 在Angel中目前只实现了少量的最优化方法, 如下: 基于随机梯度下降的方法 SDG:...

Angel中的层 1. 输入层 1.1 SimpleInpuyLayer 1.2 Embedding 2. 线性层 2.1 FCLayer 2.2 BiInnerSumCross 2.3 BiInnerCross 2.4 BiInteactionCross 3. Join层 3.1 ConcatLayer 3.2 SumPoolingLay...

Angel数据格式 1 libsvm格式 2 dummy格式 Angel数据格式 1 libsvm格式 每行文本表示一个样本，每个字段以” “(空格)分隔，每行的文本格式 label index1 : value1 index2 : value1 index3 : value3 ... 其中 label字段： 字段类型：Int ...

Spark on Angel编程指南 1. Spark on Angel的引入 2. 初始化Spark on Angel 3. PSContext 4. PSVector 5. PSMatrix 6. 支持自定义的PS function 7 实战样例 Spark on Angel编程指南 Spark on Angel的算法实现与纯Spa...

Angel中的优化器 1. SGD 2. Momentum 3. Adam 4. FTRL Angel中的优化器 机器学习的优化方法多种多样, 但在大数据场景下, 使用最多的还是基于SGD的一系列方法. 在Angel中目前只实现了少量的最优化方法, 如下: 基于随机梯度下降的方法 SDG: 这里指mini-batch SGD (小批量随机...

Angel数据格式 1 libsvm格式 2 dummy格式 Angel数据格式 1 libsvm格式 每行文本表示一个样本，每个字段以” “(空格)分隔，每行的文本格式 label index1 : value1 index2 : value1 index3 : value3 ... 其中 label字段： 字段类型：Int ...

Angel中的层 1. 输入层 1.1 SimpleInpuyLayer 1.2 Embedding 2. 线性层 2.1 FCLayer 2.2 BiInnerSumCross 2.3 BiInnerCross 2.4 BiInteactionCross 3. Join层 3.1 ConcatLayer 3.2 SumPoolingLay...

Angel中的损失函数 1. Angel中的损失函数 2. Angel中Loss的实现 3. Loss Function的Json 3.1 无参数的损失函数 3.2 参数的损失函数 Angel中的损失函数 1. Angel中的损失函数 Angel中有丰富的损失函数, 可分为两类 分类损失函数 回归损失函数 分类损失函数如下表所示:...

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