书栈网 · BookStack 本次搜索耗时 0.012 秒,为您找到 198 个相关结果.
  • Train and Deploy on GCP from a Kubeflow Notebook

    Train and Deploy on GCP from a Kubeflow Notebook Set up Kubeflow and access the Kubeflow notebook environment Run the example notebook Train and Deploy on GCP from a Kubeflow...
  • Train and Deploy on GCP from a Kubeflow Notebook

    Train and Deploy on GCP from a Kubeflow Notebook Set up Kubeflow and access the Kubeflow notebook environment Run the example notebook Train and Deploy on GCP from a Kubeflow...
  • Train and Deploy on GCP from a Kubeflow Notebook

    Train and Deploy on GCP from a Kubeflow Notebook Set up Kubeflow and access the Kubeflow notebook environment Run the example notebook Train and Deploy on GCP from a Kubeflow...
  • Train and Deploy on GCP from a Kubeflow Notebook

    Train and Deploy on GCP from a Kubeflow Notebook Set up Kubeflow and access the Kubeflow notebook environment Run the example notebook Train and Deploy on GCP from a Kubeflow...
  • 常见问题

    2178 2019-05-25 《XGBoost 中文文档》
    常见问题 如何调参 模型的描述 我有一个很大的数据集 在平台 X(Hadoop/Yarn, Mesos)上运行 xgboost 为什么不在 X(Spark, Hadoop)之上实现分布式 xgboost 如何将模型移植到我自己的系统中 你支持 LambdaMART 吗 如何处理缺失值 运行结果略有不同 常见问题 此文档包含有关 xg...
  • Python 软件包介绍

    2304 2019-05-25 《XGBoost 中文文档》
    Python 软件包介绍 安装 XGBoost 数据接口 设置参数 训练 提前停止 预测 绘图 Python 软件包介绍 本文档给出了有关 xgboost python 软件包的基本演练. 其他有用的链接列表 Python 演练代码集合 Python API 参考 安装 XGBoost 要安装 XGBoost, 请执行...
  • 实验

    2337 2019-05-25 《LightGBM 中文文档》
    实验 对比实验 数据集 硬件环境 底层 设置 结论 效率 准确率 内存消耗 并行测试 数据集 环境 设置: 结论 GPU 实验 实验 对比实验 详细的实验脚本和输出日志部分请参考 repo . 数据集 我们使用4个数据集进行对比实验,有关数据的细节在下表列出: 数据集 任务 链接 训练集 ...
  • 一、安装

    一、安装 一、安装 安装步骤: 下载源码,编译libxgboost.so (对于windows 则是 libxgboost.dll ) git clone -- recursive https : //github.com/dmlc/xgboost # 对于 windows 用户,需要执行: # git submo...
  • Build Components and Pipelines

    Build Components and Pipelines Out of date Overview of pipelines and components Before you start Create a container image for each component Create a Python function to wrap y...
  • Machine Learning

    1341 2020-01-13 《Dask 2.9.1 Document》
    Dask-ML What does this offer? How does this work? Parallelize Scikit-Learn Directly Reimplement Scalable Algorithms with Dask Array Partner with other distributed libraries Sc...