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PolarDB · 新特性 · 路在脚下, 从BTree 到Polar Index PolarDB · 新特性 · 路在脚下, 从BTree 到Polar Index 上一篇文章InnoDB BTree latch 优化历程 介绍了 InnoDB 的BTree latch 的优化历程, 我们知道在InnoDB 里面, 依然有一个全局的index l...

PolarDB · 最佳实践 · 并行查询优化器的应用实践 串行查询测试 并行查询测试 并行查询测试(8.0.2.0版本) 性能提升的秘密 结束语 附录 测试环境 测试结果 PolarDB · 最佳实践 · 并行查询优化器的应用实践 PolarDB MySQL8.0重磅推出了并行查询引擎，充分利用硬件多核多CPU的优势，基于COST自...

前言（分区的价值和问题） 全局二级索引（Global Secondary Index，GSI） GSI的原理 GSI的强大之处 PolarDB GSI的实测效果 测试环境 表结构 测试结果 Unique Contraint支持 前言（分区的价值和问题） 不管是Oracle等传统数据库，还是近年来涌现的分布式数据库，分区/分表作为重要的企...

早鸟活动说明 大赛简介 赛题解析 解题思路 报名方式 奖项设置 第四届全球数据库大赛，瓜分40万奖金池，只等你来！各赛道TOP10都可获得现金奖励 “ 云原生共享内存数据库性能优化 ”赛道，邀您提交评测啦！ 早鸟活动说明 1、即日起–7月29日，前60名 报名【云原生共享内存数据库性能优化】赛道、提交有效代码并成功出分的参赛队伍，均可获...

前言 数据压缩概述 压缩算法分类和介绍 通用压缩 轻量压缩 字符串的轻量字典压缩 延迟解压加速计算 支持延迟解压的算子 压缩数据SCAN的谓词下推 总结以及后续工作 参考 前言 数据库迁移上云是大数据时代的一大趋势，PolarDB MySQL是阿里云自研的云原生数据库，主要处理在线事务负载(OLTP, O nL ine T rans...

游戏行业痛点 在我看来, 不同行业对数据库使用有巨大的差别. 比如游戏行业没有复杂的事务交易场景, 他有一个非常大的blob 字段用于存储角色的装备信息, 那么大Blob 字段的更新就会成为数据库的瓶颈, 比如在线教育行业需要有抢课的需求, 因此会有热点行更新的场景, 对热点行如何处理会成为数据库的瓶颈, 比如SaaS 行业, 每一个客户有一个Data...

PolarDB · 优化改进 · 使用窗口聚合函数来将子查询解关联 简介 关联子查询形式 从语义上理解解关联过程 窗口聚合函数 优化思路 第一步：引入窗口聚合函数，将关联子查询转换成非关联派生表 第二步：关联表与子查询的连接关系为1:N，可移入子查询 通用表达形式 原查询形式 转换后的形式 T2与T3关联在一个或多个普通列（不组成主键或者唯...

背景 问题 Shadow Paging WAL Force and Steal ARIES，一统江湖 NVM带来的机遇与挑战 MARS WBL 总结 参考 背景 在数据库系统发展的历史长河中，故障恢复问题始终伴随左右，也深刻影响着数据库结构的发展变化。通过故障恢复机制，可以实现数据库的两个至关重要的特性：D...

前言 准备工作 打开并行查询 打开performance_schema 开启并行查询相关的消费者consumer 启动时自动开启对并行查询相关事件的监测。 性能分析 （1）检测是否并行 （2）查看并行查询的运行时信息 （3）查看并行算子的运行时信息 （4）查看worker的运行时信息 （5）查看内存消耗 （6）查看parallel qu...