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  • 一、GNN

    一、GNN 1.1 模型 1.1.1 方程求解算法 1.1.2 参数学习算法 1.1.3 转移函数和输出函数 1.2 模型分析 1.2.1 RNN 1.2.2 随机游走 1.2.3 计算复杂度 1.2.4 不动点 1.3 实验 1.3.1 子图匹配问题 1.3.2 Mutagenesis问题 1.3.3 Web PageRank ...
  • 一、DSSM

    一、DSSM 1.1 模型 1.2 word hash 1.3 实验 一、DSSM 在搜索广告的场景中,query 和 document 使用不同的单词、同一个单词的不同形态(如:缩写、时态、单复数)来表达同一个概念。如果简单的通过文本的单词匹配来计算 query 和 document 的相似性,则效果不好。 一种解决方式是:利用...
  • 一、DeepWalk

    一、DeepWalk 1.1 模型 1.1.1 算法 1.1.1 训练和优化 1.2 实验 1.2.1 模型结果 1.2.2 超参数效果 一、DeepWalk 定义图 network 为 ,其中 为图中所有的顶点(也称为网络的成员 member ), 为所有的边。 定义带标签的社交网络 labeled social netwo...