自然语言处理应用 概述 确定网络及流程 实现阶段 导入需要的库文件 配置环境信息 预处理数据集 定义网络 定义优化器及损失函数 训练并保存模型 模型验证 实验结果 下载代码 自然语言处理应用 概述 情感分类是自然语言处理中文本分类问题的子集，属于自然语言处理最基础的应用。它是对带有感情色彩的主观性文本进行分析和推理的过程，...

通过自然语言执行SQL命令 通过自然语言执行SQL命令 我们通过 SQLDatabaseToolkit 或者 SQLDatabaseChain 都可以实现执行SQL命令的操作 from langchain . agents import create_sql_agent from langchain . agents . agen...

自然语言处理的常见任务 自然语言处理的常见任务 自然语言处理是是非常复杂的领域，是人工智能中最为困难的问题之一，常见的任务如 图9 所示： 图9：自然语言处理常见任务 词和短语级任务：包括切词、词性标注、命名实体识别（如“苹果很好吃”和“苹果很伟大”中的“苹果”哪个是苹果公司？）、同义词计算（如“好吃”的同义词是什么？）等以词为研究对象的...

自然语言处理的发展历程 兴起时期 符号主义时期 连接主义时期 深度学习时期 自然语言处理的发展历程 自然语言处理有着悠久的发展史，可粗略地分为兴起、符号主义、连接主义和深度学习四个阶段，如 图4 所示： 图4：自然语言处理的发展历程 兴起时期 大多数人认为，自然语言处理的研究兴起于1950年前后。在二战中，破解纳粹德国的...

使用飞桨探索自然语言处理 思考一下 引用 使用飞桨探索自然语言处理 接下来，让我们一起探索几个经典的自然语言处理任务，包括： 计算词语之间的关系（如同义词）：word2vec 理解一个自然语言句子：文本分类和相似度计算 一般来说，使用飞桨完成自然语言处理任务时，都可以遵守一个相似的套路，如 图10 所示。 图10：使用飞桨框架...

自然语言处理技术面临的挑战 语言学角度 同义词问题 情感倾向问题 歧义性问题 对话/篇章等长文本处理问题 探索自然语言理解的本质问题 计算角度 自然语言处理技术面临的挑战 如何让机器像人一样，能够准确理解和使用自然语言？这是当前自然语言处理领域面临的最大挑战。为了解决这一问题，我们需要从语言学和计算两个角度思考。 语言学角度...

自然语言处理综述 词向量word2vec 情感分析和文本匹配

Chapter 6.自然语言处理 Sequence Modeling Introduction to Recurrent Neural Networks Implementing an Elman RNN Example: Classifying Surname Nationality using a Character RNN The Surnames...

2. 自然语言和形式语言 2. 自然语言和形式语言 自然语言（Natural Language）就是人类讲的语言，比如汉语、英语和法语。这类语言不是人为设计（虽然有人试图强加一些规则）而是自然进化的。形式语言（Formal Language）是为了特定应用而人为设计的语言。例如数学家用的数字和运算符号、化学家用的分子式等。编程语言也是一种形式语言，是...