Kotlin 用于竞技程序设计 简单示例：可达数问题 函数式操作示例：长数问题 更多提示与技巧 学习 Kotlin Kotlin 用于竞技程序设计 本教程适用于之前未使用 Kotlin 的竞技程序员，也适用于之前从未参与过任何竞技性程序设计活动的 Kotlin 开发人员。 本教程假定读者具有相应的编程技能。 竞技性程序设计 是一项智力运动，参...

AlexNet ​AlexNet CNN 架构赢得了 2012 年的 ImageNet ILSVRC 挑战赛：它达到了 17% 的 top-5 的错误率，而第二名错误率只有 26%！ 它由 Alex Krizhevsky（因此而得名），Ilya Sutskever 和 Geoffrey Hinton 开发。 它与 LeNet-5 非常相似，只是更大更深，...

第二十章： 安全 第二十章： 安全 Internet并不安全。 现如今，每天都会出现新的安全问题。 我们目睹过病毒飞速地蔓延，大量被控制的肉鸡作为武器来攻击其他人，与垃圾邮件的永无止境的军备竞赛，以及许许多多站点被黑的报告。 作为Web开发人员，我们有责任来对抗这些黑暗的力量。 每一个Web开发者都应该把安全看成是Web编程中的基础部分。 不幸的...

2.5 区块中的挖矿交易记录 2.5 区块中的挖矿交易记录 新交易不断地从用户钱包和其他应用流入比特币网络。当比特币网络上的节点看到这些交易时，会先将它们放到节点自行维护的一个临时的未经验证的交易池中。当矿工构建一个新区块时， 会将这些交易从这个交易池中拿出来放到一个新区块中，然后通过尝试解决一个难题（也叫工作量证明）以证明这个新区块的有效性。挖矿过...

Math Modulus - 求模运算 Fast Power - 快速幂运算 Java Math 本小节总结一些与数学（尤其是数论部分）有关的基础，主要总结了《挑战程序设计竞赛》第二章。主要包含以下内容： Greatest Common Divisor(最大公约数) Prime(素数基础理论) Modulus(求模运算) Fast Powe...

2.4 比特币挖矿 2.4 比特币挖矿 Alice的这笔交易现在已经在比特币网络上传播开来。但只有被挖矿节点验证且加到一个区块中之后，这个交易才会成为这个共享账簿（区块链）的一部分。关于挖矿的详细描述请见第10章。比特币系统的信任是建立在计算的基础上的。交易被打包在一起放进区块中时需要极大的计算量来证明，但是验证这个证明只需少量计算就可以。 挖矿在...

以太坊的加密哈希函数 - Keccak-256 以太坊的加密哈希函数 - Keccak-256 以太坊在许多地方使用_Keccak-256_加密哈希函数。Keccak-256被设计为于2007年举行的SHA-3密码哈希函数竞赛的候选者。Keccak是获胜的算法，在2015年被标准化为 FIPS（联邦信息处理标准）202。 然而，在以太坊开发期间，N...

9.5 多样性（diversity） 9.5 多样性（diversity） 在集成学习中，基学习器之间的多样性是影响集成器泛化性能的重要因素。因此增加多样性对于集成学习研究十分重要，一般的思路是在学习过程中引入随机性，常见的做法主要是对数据样本、输入属性、输出表示、算法参数进行扰动。 数据样本扰动 ，即利用具有差异的数据集来训练不同的基学习器...

3.1 共享数据带来的问题 3.1.1 条件竞争 3.1.2 避免恶性条件竞争 3.1 共享数据带来的问题 当涉及到共享数据时，问题很可能是因为共享数据修改所导致。如果共享数据是只读的，那么只读操作不会影响到数据，更不会涉及对数据的修改，所以所有线程都会获得同样的数据。但是，当一个或多个线程要修改共享数据时，就会产生很多麻烦。这种情况下，就必须小...

七、集成学习和随机森林 七、集成学习和随机森林 假设你去随机问很多人一个很复杂的问题，然后把它们的答案合并起来。通常情况下你会发现这个合并的答案比一个专家的答案要好。这就叫做群体智慧。同样的，如果你合并了一组分类器的预测（像分类或者回归），你也会得到一个比单一分类器更好的预测结果。这一组分类器就叫做集成；因此，这个技术就叫做集成学习，一个集成学习算法...