压测工作 1 修改MeterSphere的docker-compose-server.yaml文件 2 如果采用k8s集群压测，需要提前准备好k8s集群，创建好SA和token，创建如下： 3 最终压测效果如下，打了2.5万并发VU 4 此方案已经在客户现场进行了部署测试，验证了MS在不同大规模场景下可通过水平扩展的方式，弹性支持压测池的调度。 ...

执行回测 执行回测 准备好数据后即可开始使用历史数据对策略进行回测研究，回测时需要配置好相关的参数： 策略品种 交易策略：在下拉框中选择要回测的策略名称； 本地代码：注意不要漏掉交易所后缀； 数据范围 格式详见本章下载数据 部分的介绍； 交易成本 滑点：下单交易点位与实际交易点位的差别； 百分比手续费：填写数字即可，...

代码的单元测试编写具体请参考 单元测试-gtest 章节。

系统调测 支持kdump 支持性能调测工具（Perf） 支持blktrace工具 系统调测 支持kdump Kdump 是 Linux 内核态异常后的一种转储内存数据的机制。Kdump 服务启动时预先加载的 kdump 内核，通过这个小内核，重新挂载系统分区，通过 kdump工具，将崩溃内核的内存以转储vmcore文件的方式保存...

策略回测 统计数据 图表分析 策略回测 下载完历史数据后，需要配置以下字段：交易策略、手续费率、交易滑点、合约乘数、价格跳动、回测资金。这些字段主要对应BacktesterEngine类的run_backtesting函数。 def run_backtesting ( self , class_name : str , vt...

代码的单元测试编写具体请参考 单元测试-gtest 章节。

代码的单元测试编写具体请参考 gtest (单元测试) 章节。

回测研究 加载策略 载入历史数据 撮合成交 计算策略盈亏情况 计算策略统计指标 统计指标绘图 回测引擎使用示例 回测研究 backtesting.py定义了回测引擎，下面主要介绍相关功能函数，以及回测引擎应用示例： 加载策略 把CTA策略逻辑，对应合约品种，以及参数设置（可在策略文件外修改）载入到回测引擎中。 def ...

代码的单元测试编写具体请参考 单元测试-gtest 章节。

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