机器学习插件 机器学习插件 模型训练插件 model-training jupyter-notebook 模型服务插件 model-serving 机器学习插件 机器学习插件 机器学习插件分为模型训练和模型服务两个插件，使用如下命令安装插件： vela addon enable model - training vela addon...

Machine learning settings in Elasticsearch Machine learning settings in Elasticsearch 您无需配置任何设置即可使用机器学习。它默认启用。 IMPORTANT: 机器学习使用SSE4.2指令，因此仅适用于CPU支持SSE4.2的机器。如果在较旧的硬件上运行Ela...

什么是机器学习？ 机器学习是通过编程让计算机从数据中进行学习的科学（和艺术）。 下面是一个更广义的概念： 机器学习是让计算机具有学习的能力，无需进行明确编程。 —— 亚瑟·萨缪尔，1959 和一个工程性的概念： 计算机程序利用经验 E 学习任务 T，性能是 P，如果针对任务 T 的性能 P 随着经验 E 不断增长，则称为机器学习。 —— 汤姆·米...

1、机器学习海啸 2006年，Geoffrey Hinton等人发表了一篇论文，展示了如何训练能够识别具有最新精度（> 98%）的手写数字的深度神经网络。他们称这种技术为“Deep Learning”。当时，深度神经网络的训练被广泛认为是不可能的，并且大多数研究人员自 20 世纪 90 年代以来就放弃了这个想法。这篇论文重新激起了科学界的兴趣，不久之后，...

人工智能、机器学习、深度学习的关系 机器学习 深度学习

K-最近邻算法 理解 K-最近邻算法 使用 kNN 进行手写识别 支持向量机（Support Vector Machine, SVM） 理解 SVM 使用 SVM 进行手写数据识别 K-Means 聚类 理解 K-Means 聚类 OpenCV 中的 K-Means 聚类

4.3.1. 数据预处理 4.3.2. 分类算法 4.3.3. 聚类算法 4.3.4. 回归算法 4.3.5. 推荐算法 4.3.6. 关联规则 4.3.7. 异常检测 4.3.8. 时间序列 4.3.9. 特征转换 4.3.10. 特征选择

一、机器学习概览 大多数人听到“机器学习”，往往会在脑海中勾勒出一个机器人：一个可靠的管家，或是一个可怕的终结者，这取决于你问的是谁。但是机器学习并不是未来的幻想，它已经来到我们身边了。事实上，一些特定领域已经应用机器学习几十年了，比如光学字符识别 （Optical Character Recognition，OCR）。但是直到 1990 年代，第一个影...

MNIST机器学习入门 MNIST数据集 Softmax回归介绍 实现回归模型 训练模型 评估我们的模型 MNIST机器学习入门 这个教程的目标读者是对机器学习和TensorFlow都不太了解的新手。如果你已经了解MNIST和softmax回归(softmax regression)的相关知识，你可以阅读这个快速上手教程 。 当我们...

1.1 机器学习的定义 1.1 机器学习的定义 正如我们根据过去的经验来判断明天的天气，吃货们希望从购买经验中挑选一个好瓜，那能不能让计算机帮助人类来实现这个呢？机器学习正是这样的一门学科，人的“经验”对应计算机中的“数据”，让计算机来学习这些经验数据，生成一个算法模型，在面对新的情况中，计算机便能作出有效的判断，这便是机器学习。 另一本经典教...