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如何开发 Recommender
397
2022-10-26
《Crane v0.8 中文文档》
如何开发 Recommender Recommender Interface 架构 阶段 Filter Prepare Recommend Observe 如何开发 Recommender 介绍 Recommender 框架以及如何进行开发和扩展 Recommendation Framework 提供了一套可扩展的 Recommende...
推送技术专题
5017
2019-09-13
《AppCan 移动云平台开发文档》
推送技术专题 推送应用开发与配置 送平台统计与推送历史消息记录 示例代码和常见问题 示例参考代码 常见问题 推送技术专题 推送应用开发与配置 1、首先在官网 创建完成新的应用。 2、打开IDE并且同步刚才创建的推送应用。 3、在IDE中开发平台推送功能所需的代码 4、在IDE中把刚才开发的代码通过内置的SVN工...
常见问题
1880
2019-04-03
《极光推送 JPush 文档》
常见问题 推送数量和推送频率的限制是多少? 推送数量 推送频率 推送数量和推送频率的限制是多少? 极光推送后台使用什么技术实现的?是 XMPP 协议么? 怎么样保证推送消息的安全? 极光推送耗电、耗流量如何? 为什么在控制台上或者调用 API 推送消息时提示:找不到目标用户? 通知与自定义消息有什么区别? 可以推送多媒体文件到客户端么? ...
版本及兼容
506
2022-05-09
《WeBASE v1.5.2 技术文档》
版本及兼容 支持FISCO-BCOS 2.X.X系列版本 WeBASE v1.5.2 WeBASE v1.5.1 WeBASE v1.5.0 WeBASE v1.4.3 WeBASE v1.4.2 WeBASE v1.4.1 WeBASE v1.4.0 WeBASE v1.3.2 WeBASE v1.3.1 WeBASE v1.3.0 W...
README
1764
2018-05-26
《Edward中文文档》
Edward中文文档 注 关于变分推理 Resources 来源(书札小编注) Edward中文文档 github地址 Paper 中文文档地址 Edward 官方英文文档 Edward 是一个用于概率建模、推理和评估的 Python 库。它是一个用于快速实验和研究概率模型的测试平台,其涵盖的模型范围从在小数据集上的经典层次模型到在...
谓词下推引起的查询报错
173
2023-06-03
《openGauss v3.1.1 使用手册(企业版)》
谓词下推引起的查询报错 问题现象 原因分析 处理办法 谓词下推引起的查询报错 问题现象 计划中出现谓词下推时,按照SQL标准中的查询执行顺序本不应该报错,结果执行出错。 openGauss =# select * from tba ; a --- - 1 2 ( 2 rows ) op...
版本及兼容
802
2021-04-17
《WeBASE v1.5.0 技术文档》
版本及兼容 支持FISCO-BCOS 2.X.X系列版本 WeBASE v1.5.0 WeBASE v1.4.3 WeBASE v1.4.2 WeBASE v1.4.1 WeBASE v1.4.0 WeBASE v1.3.2 WeBASE v1.3.1 WeBASE v1.3.0 WeBASE v1.2.4 WeBASE v1.2.3 W...
服务器部署 — Paddle Inference
1833
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
服务器部署 — Paddle Inference 与主框架model.predict区别 预测流程图 高性能实现 内存/显存复用提升服务吞吐量 细粒度OP横向纵向融合减少计算量 内置高性能的CPU/GPU Kernel 多功能集成 集成TensorRT加快GPU推理速度 集成oneDNN CPU推理加速引擎 支持PaddleSlim量化压缩模...
版本及兼容
920
2021-04-17
《WeBASE v1.4.1 技术文档》
版本及兼容 支持FISCO-BCOS 2.X.X系列版本 WeBASE v1.4.1 WeBASE v1.4.0 WeBASE v1.3.2 WeBASE v1.3.1 WeBASE v1.3.0 WeBASE v1.2.4 WeBASE v1.2.3 WeBASE v1.2.2 WeBASE v1.2.1 WeBASE v1.2.0 W...
16. 推荐系统
2286
2018-02-16
《机器学习实战(Machine Learning in Action)》
第16章 推荐系统 背景与挖掘目标 分析方法与过程 主流推荐算法 基于知识推荐 协同过滤推荐 效果评估 第16章 推荐系统 背景与挖掘目标 随着互联网的快速发展,用户很难快速从海量信息中寻找到自己感兴趣的信息。因此诞生了:搜索引擎+推荐系统 本章节-推荐系统: 帮助用户发现其感兴趣和可能感兴趣的信息。 让网站价值信息脱颖而出,得...
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