我与开源指北的故事 前言 关于我 关于开源指北项目 邂逅开源指北 为什么决定参与贡献 编写之路漫漫 编写准备 初尝甜头 完善补充 阅读我主编的章节 参与后的收获或提升 技术精进 广交新友 奖品满载而归 写给想参与开源的你 我与开源指北的故事 前言 关于我 我是雪山凌狐 ，一位希望对这个世界做点贡献的开源爱好者。擅...

一、条件语句 1、if 语句的基本形式 2、if 语句多个判断条件的形式 3、if 语句多个条件同时判断 一、条件语句 Python 条件语句跟其他语言基本一致的，都是通过一条或多条语句的执行结果（ True 或者 False ）来决定执行的代码块。 Python 程序语言指定任何非 0 和非空（null）值为 True，0 或者 null为...

序言 测试目标 UB hulu-pbrpc brpc sofa-pbrpc apache thrift gRPC 测试方法 开始测试 环境 配置 同机单client→单server在不同请求下的QPS（越高越好） 同机单client→单server在不同线程数下的QPS（越高越好） 同机单client→单server在固定QPS下的...

性能基准 序言 测试目标 UB hulu-pbrpc brpc sofa-pbrpc apache thrift gRPC 测试方法 开始测试 环境 配置 同机单client→单server在不同请求下的QPS（越高越好） 同机单client→单server在不同线程数下的QPS（越高越好） 同机单client→单server在固...

19.5.2. Lists, maps 和sets用于更新效率最高 19.5.2. Lists, maps 和sets用于更新效率最高 根据我们上面的讨论，显然有序集合类型和大多数set都可以在增加、删除、修改元素中拥有最好的性能。 可论证的是对于多对多关联、值数据集合而言，有序集合类比集合(set)有一个好处。因为Set 的内在结构， 如果“改变...

八、传统机器学习的挑战 八、传统机器学习的挑战 传统机器学习算法的两个困难： 维数灾难：当数据的维数很高时，很多机器学习问题变得相当困难。因为许多传统机器学习算法简单地假设：一个新样本的输出应该大致与最接近的训练样本的输出相同 。 选择性偏好：某些算法偏好于选择某类函数。 最广泛的隐式偏好是：要学习的函数是平滑的或者局部不变性的。 这...

选择语言 选择语言 喜欢程序员这份工作的独立的程序员可以为任务选择最好的语言。大多数职业程序员控制不了他们将要使用的语言。通常，这个话题会由执行行政决议而非技术决议的 boss 说出，他们缺少勇气去提升新型工具，即使他们知道，大多数时候使用最新的知识，最少被接受的工具是最好的。另一些情况下，这种团体中真实的好处，以及拓展一个更大的社区的好处，排除了个...

背景 背景 我家有只小鸡鸡，它的名字叫吉吉。 吉吉有一位铁杆鸡友大象Pi吉哥哥（PostgreSQL）。 吉吉给大伙拜年啦，祝大家鸡年吉祥，新年新气息，与好鸡友大象哥哥愉快的玩耍，鸡情四射。 故事从吉吉和好鸡友大象哥哥偶遇的那天开始。 有一天，大象哥哥摆下国际象棋擂台，邀请各路英豪前来，就这样和吉吉偶遇啦。 《想挑战AlphaGO...

类 ES2015/ES6 类优先与 ES5 纯函数 很难为经典的 ES5 类创建可读的的继承、 构造和方法定义。 如果你需要继承（并且感到奇怪为啥你不需要）， 则优先用 ES2015/ES6的类。 不过， 短小的函数优先于类， 知道你发现你需要更大并且更复杂的对象。 不好的： const Animal = function ( a...

为Shiro做准备 这一章,主要是为了把权限模型给准备好 为Shiro做准备 这一章,主要是为了把权限模型给准备好 User 用户表 Role 角色表 Permission 权限表 User — Role 多对多 User — Permission 多对多 Role — Permission 多对多