大规模稀疏特征模型训练 模型配置和训练 模型存储和预测 大规模稀疏特征模型训练 模型配置和训练 embedding被广泛应用在各种网络结构中，尤其是文本处理相关的模型。在某些场景，例如推荐系统或者搜索引擎中， embedding的feature id可能会非常多，当feature id达到一定数量时，embedding参数会变得很大， 会带来...

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大规模集群的注意事项 云供应商资源配额 控制面组件 etcd 存储 插件资源 接下来 大规模集群的注意事项 集群是运行 Kubernetes 代理的、 由控制平面 管理的一组 节点 （物理机或虚拟机）。 Kubernetes v1.29 单个集群支持的最大节点数为 5,000。 更具体地说，Kubernetes 旨在适应满足以下所有 标准的配...

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