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中文分词封装-TokenizerUtil 介绍 原理 使用 解析文本并分词 自定义模板引擎 中文分词封装-TokenizerUtil 介绍 现阶段，应用于搜索引擎和自然语言处理的中文分词库五花八门，使用方式各不统一，虽然有适配于Lucene和Elasticsearch的插件，但是我们想在多个库之间选择更换时，依旧有学习时间。 Huto...

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在 Xunsearch 使用 SCWS 创建分词对象 获取分词结果 提取重要词汇 判断是否包含指定词性的词汇 在 Xunsearch 使用 SCWS 为了便于用户在安装完 Xunsearch 后可以通过服务端内置的 scws[1] 实现分词，而不需要另外再安装 scws 的 php 扩展。从 1.3.1 版本起，Xunsearch 的 ...

自定义分词器 自定义分词器 Xunsearch 默认内置了功能强大的 SCWS 分词系统，也附加提供了一些简单常见的分词规则，但考虑到用户的个性需求，特意提供了自定义分词器的功能。 Note: 自定义分词器存在一个缺陷，它不支持存储位置信息，也就是不能按短语检索、以及 NEAR 之类的 语法检索。相当于该字段配置中的 phrase 值恒...

3.7 用正则表达式为文本分词 分词的简单方法 分词的进一步问题 3.7 用正则表达式为文本分词 分词是将字符串切割成可识别的构成一块语言数据的语言单元。虽然这是一项基础任务，我们能够一直拖延到现在为止才讲，是因为许多语料库已经分过词了，也因为 NLTK 中包括一些分词器。现在你已经熟悉了正则表达式，你可以学习如何使用它们来为文本分词，并对此过程...

2 词块划分 2 词块划分 我们将用于实体识别的基本技术是词块划分，它分割和标注多词符的序列，如2.1 所示。小框显示词级分词和词性标注，大框显示高级别的词块划分。每个这种较大的框叫做一个词块。就像分词忽略空白符，词块划分通常选择词符的一个子集。同样像分词一样，词块划分器生成的片段在源文本中不能重叠。 图 2.1：词符和词块级别的分割与标注 ...