《神经网络与深度学习》是《Neural Networks and Deep Learning》的中文翻译，一本免费的在线电子书。本书主要介绍以下内容：神经网络，一种启发自生物学的优美的编程范式，能够从观测到的数据中进行学习。深度学习，一系列神经网络中强大的学习技巧。神经网络和深度学习为图像识别、语音识别、自然语言处理等问题提供了目前最好的解决方案。

为了让大家能够更好的掌握 Kubernetes 及其相关生态，我打算做一系列的视频课程，本套视频是这个系列的第一部分--基础篇，接下来我还会做进阶篇。在基础篇中我将一步步引导你去实践如何部署一个测试目的的Kubernetes 集群；如何将微服务部署到 Kubernetes 集群上。在接下来的进阶篇中，我将带来你进入更高级的主题，包括如何搭建生产环境使用的高可...

由于前两年因为工作上的机会，需要实现一个应用层的协议的客户端处理程序，从而接触到了网络编程。慢慢的对这方面产生了一些的兴趣，准确的说是当你发现你按照某种大家约定好的方式去定义数据，交换数据而发现双方就可以协同工作时，有一种成就感。而当你使用抓包工具看到这背后的通信具体情况时，更是有一种拨开云雾见日出的恍然大悟感。

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Boundary，由 HashiCorp 开源的一种访问主机和关键系统的安全方案，无需管理凭证或公开网络。Boundary 旨在使用最小特权原则 (POLP, principle of least privilege) 授予对关键系统的访问权限，以解决组织或企业在用户需要安全访问应用程序和机器时遇到的挑战。

Grafana是一个跨平台、开源的数据可视化网络应用程序平台。用户配置连接的数据源之后，Grafana可以在网络浏览器里显示数据图表和警告。该软件的企业版本提供更多的扩展功能。扩展功能通过插件的形式提供，终端用户可以自定义自己的数据面板界面以及数据请求方式。

SOFATracer 是一个用于分布式系统调用跟踪的组件，通过统一的 TraceId 将调用链路中的各种网络调用情况以日志的方式记录下来，以达到透视化网络调用的目的，这些链路数据可用于故障的快速发现，服务治理等

SOFATracer 是蚂蚁金服开发的基于 OpenTracing 规范 的分布式链路跟踪系统，其核心理念就是通过一个全局的 TraceId 将分布在各个服务节点上的同一次请求串联起来。通过统一的 TraceId 将调用链路中的各种网络调用情况以日志的方式记录下来同时也提供远程汇报到 Zipkin 进行展示的能力，以此达到透视化网络调用的目的。

我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包括：Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。由伯乐在线持续更新。

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