学习文章的知识往往是碎片化的。而前端涉及到的面很广，这些知识如果不进行有效梳理，则无法相互串联、形成体系。因此，我结合工作体会将抽象出了一些前端基础能力，并将看过、写过的一些不错的文章进行整理，形成了一份（纯）前端技术清单。

php是目前最流行的语言之一。李炎恢作为PHP培训界的大师级人物，课程讲解条理清晰，知识全面。他的php教程视频更是堪称经典，网上广为流传。本课程就是他的第一季视频的文档教程，有关php的基础知识。

《阿里巴巴Java开发手册》是阿里巴巴集团技术团队的集体智慧结晶和经验总结，经历了多次大规模一线实战的检验及不断的完善，系统化地整理成册，回馈给广大开发者。现代软件行业的高速发展对开发者的综合素质要求越来越高，因为不仅是编程知识点，其它维度的知识点也会影响到软件的最终交付质量。

这个课程不是文档式的，也不是纯案例。而是在学习每个知识点后，提供个Node.js 实战例子来稳固这些知识点，希望可以通过每一节精心安排的课程，让 Node.js 的初学者们可以循序渐进地，有目的地开展 Node.js 的学习，少一点儿迷茫。

主要为了方便其他新手学习 Linux , 也为学习 Linux 做下总结与记录，本书内容会偏向实用，不会有过多的理论知识，太底层的知识我也无法一一讲解，毕竟我只是一个 Linux 熟练工，书中内容我会尽个人的最大努力进行总结与归类，做到每个章节的内容可以独立阅读，帮助读者通过某些命令实现实现具体的功能。书中内容会陆续更新，无法一步到位。

欢迎来到阅读数据科学实战课程的实践材料。本笔记本将指导你获取使用这些教程和作业所需的工具。本课程以及本系列教程假定你已具备一些编程基础知识。特别是它假定了 Python 的一些知识，涵盖了标准库。如果你对 Python 有些不熟悉，可以按照 Python 笔记本中的链接来补上。

《前端笔记本》涵盖了 Web 前端开发所需的全部基本知识以及所对应的学习路径。它并不能当做一本完整的学习材料来进行前端的学习，因为在有限的篇幅中无法深入的展开每一个单独的知识点。它更适合作为一个学习清单或者是查询手册，结合其他在各个方面更专业的图书或者官方文档来进行同步学习。在学习过程中为了能达到最佳的学习效果，也可将每个技术点实现并进行适当的拓展。

最近以来一直在学习机器学习和算法，然后自己就在不断总结和写笔记，记录下自己的学习AI与算法历程。 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

本书有两条线索，一条线索是以Linux平台为载体全面深入地介绍C语言的语法和程序的工作原理，另一条线索是介绍程序设计的基本思想和开发调试方法。本书分为两部分：第一部分讲解编程语言和程序设计的基本思想方法，让读者从概念上认识C语言；第二部分结合操作系统和体系结构的知识讲解程序的工作原理，让读者从本质上认识C语言。本书适合做零基础的初学者学习C语言的第一本教材，...

机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义，它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智...