最近以来一直在学习机器学习和算法，然后自己就在不断总结和写笔记，记录下自己的学习AI与算法历程。 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义，它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智...

数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息，对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度：我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中？我们的预测有多准确？我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计，用于预测的是机器学习和优化，用于推理的是统计测试和模型。

《阿里巴巴Java开发手册》是阿里巴巴集团技术团队的集体智慧结晶和经验总结，经历了多次大规模一线实战的检验及不断的完善，系统化地整理成册，回馈给广大开发者。现代软件行业的高速发展对开发者的综合素质要求越来越高，因为不仅是编程知识点，其它维度的知识点也会影响到软件的最终交付质量。

主要为了方便其他新手学习 Linux , 也为学习 Linux 做下总结与记录，本书内容会偏向实用，不会有过多的理论知识，太底层的知识我也无法一一讲解，毕竟我只是一个 Linux 熟练工，书中内容我会尽个人的最大努力进行总结与归类，做到每个章节的内容可以独立阅读，帮助读者通过某些命令实现实现具体的功能。书中内容会陆续更新，无法一步到位。

前段时间，我用electron-vue开发了一款跨平台（目前支持Mac和Windows）的免费开源的图床上传应用——PicGo，在开发过程中踩了不少的坑，不仅来自应用的业务逻辑本身，也来自electron本身。在开发这个应用过程中，我学了不少的东西。因为我也是从0开始学习electron，所以很多经历应该也能给初学、想学electron开发的同学们一些启发和...

本教程由浅入深开始讲解Golang。 在阅读此教程时，不要求有过多的编程经验。 但为了有更好的阅读体验和实际效果，仍建议读者具备最基础的某种面向对象语言基础(最典型的比如Java)，如果能懂一些操作系统方面的知识尤为更好(例如懂得设置环境变量，编写Shell脚本)，在前两者基础之上，可以涉猎一些网络，读写IO方面的知识，那对于编写高质量的Golang应用就如...

看过很多书，但总是忘得很快。知识广度越大越容易接纳新东西，但从考察角度来说，自然是对某个方面了解越深越好。那些大而全的著作虽然每本都是经典中的经典，但实际工作中可能只用到其中的一小部分。之前实习经历使我对后台开发有了更深刻的认知和了解，现在距离秋招只有两个月了，这里将以最短的篇幅，最清晰的层级结构去总结那些对C++后台开发最为核心的内容。

本手册将指导你如何使用Hugo构建静态网站用于个人博客或者项目展示。手把手教你如何从0开始构建一个静态网站，这不需要有太多的编程和开发经验和时间投入，也基本不需要多少成本（除了个性化域名），使用GitHub和Hugo模板即可快速构建和上线一个网站。

数据结构作为计算机从业人员的必备基础，Java, c 之类的语言有很多这方面的书籍，Python 相对较少，其中比较著名的一本 problem solving with algorithms and data structure using python