数据结构和算法在计算机科学里，有非常重要的地位。此系列文章尝试使用 Golang 编程语言来实现各种数据结构和算法，并且适当进行算法分析。

NutsDB是纯Go语言编写一个简单、高性能、内嵌型、持久化的key-value数据库。

iBoxDB 是一个高性能的NoSQL应用程序数据库，提供事务支持，使用数据库表的风格存取任意结构的文档对象数据，包含无须安装配置的 JAVA 与 .NET 数据库引擎。iBoxDB 提供一个优雅设计的编程接口，让应用程序无缝地与数据引擎溶为一体, 你能方便地把它发布到移动设备, 桌面设备和服务器上, 然后让它帮助你存取各种有结构的，或者无结构的数据，具备保...

Tera是一个高性能、可伸缩的结构化数据存储系统，被设计用来管理搜索引擎万亿量级的超链与网页信息。为实现数据的实时分析与高效访问，我们使用按行键、列名和时间戳全局排序的三维数据模型组织数据，使用多级Cache系统，充分利用新一代服务器硬件大内存、SSD盘和万兆网卡的性能优势，做到模型灵活的同时，实现了高吞吐与水平扩展。

LinDB 是一款开源分布式时序数据库，具有高性能、高可用性和水平扩展性等特性。提供海量时序数据存储的同时支持跨多数据中心的能力，目前 LinDB 已经支撑起「饿了么」所有监控数据的存储。

SequoiaDB 支持创建 MySQL、PostgreSQL、SparkSQL 和 MariaDB 四种关系型数据库实例，并且完全兼容这四种关系型数据库实例的语法及协议。用户可以使用 SQL 语句访问 SequoiaDB ，完成对数据的增、删、查、改操作以及其他语法操作。

在计算机科学中，数据结构是计算机中存储、组织数据的方式。 数据结构意味着接口或封装：一个数据结构可被视为两个函数之间的接口，或者是由数据类型联合组成的存储内容的访问方法封装。 大多数数据结构都由数列、记录、可辨识联合、引用等基本类型构成。

NeDB 是使用 Nodejs 实现的一个 NoSQL 嵌入式数据库操作模块，可以充当内存数据库，也可以用来实现本地存储，甚至可以在浏览器中使用。查询方式比较灵活，支持使用正则、比较运算符、逻辑运算符、索引以及 JSON 深度查询等。

本文档为数据结构和算法学习笔记，我们希望这个笔记能给你在学习算法的过程提供思路和源码方面的参考，但绝不鼓励死记硬背！

TDengine是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台，专为物联网、车联网、工业互联网、运维监测等优化而设计。