此指南由小程序团队提供，旨在帮助开发者们快速了解智能小程序，并在提升小程序体验方面给出相关设计建议。

智能小程序基本开发思路类似于前端开发，并增强调用大量端能力，性能体验优于普通 Web 。上层架构基于 JS 开发，可以辅助开发者进行良好的开发。智能小程序为开发者提供了 MVVM 的开发方式。JS 状态的变更引起视图的变化，视图的变更也可以反馈到逻辑层的状态中，开发者开发更加方便。

智能小程序，智能连接人与信息、人与服务、人与万物的开放生态，依托以百度App为代表的全域流量，通过百度AI开放式赋能， 精准连接用户，无需下载安装便可享受智慧超前的使用体验。

智能小程序，是百度提供的一种技术解决方案。开发者基于此开发出来的服务，在各类宿主环境（手机 App、车载系统、IOT 设备等）中，可做到用户无感知安装过程即点即用。

MindSpore，最佳匹配昇腾AI处理器算力的全场景深度学习框架，为数据科学家和算法工程师提供设计友好、运行高效的开发体验，推动人工智能软硬件应用生态繁荣发展

智能小程序是一种新的开放能力，开发者可以快速地开发一个智能小程序。通过搜索，用户可以在百度 App 内被便捷地获取和传播。

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。它最初由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。它最初由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。它最初由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。它最初由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro