数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息，对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度：我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中？我们的预测有多准确？我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计，用于预测的是机器学习和优化，用于推理的是统计测试和模型。

Sanic是一个可以使用 async/await 语法编写项目的异步非阻塞框架，它写法类似于Flask ，但使用了异步特性，而且还使用 uvloop 作为事件循环，其底层使用的是libuv，从而使 Sanic 的速度优势更加明显

Apache Druid 是一个高性能实时分析数据库。它是为大型数据集上实时探索查询的引擎，提供专为 OLAP 设计的开源分析数据存储系统.

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Apache Superset，Airbnb 开源的一款现代化的大数据工具，可用于数据探索分析和数据可视化。

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