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  • LevelDB中文文档

    LevelDB提供一个持久的键值存储库。keys 和 values 都可以是任意的字节数组。key是通过用户提供的比较器函数在键值存储器内进行排序的。
  • Node.js 包教不包会

    这个课程是希望提供更多的 Node.js 实战机会,通过每一节精心安排的课程目标,让 Node.js 的初学者们可以循序渐进地,有目的有挑战地开展 Node.js 的学习。
  • Zipkin 中文文档

    Zipkin 是一个开源的分布式追踪系统。在微服务架构下,它用于帮助收集排查潜在问题的时序数据。它同时管理数据收集和数据查询。Zipkin 的设计基于 Google Dagger 论文。
  • Node.js入门教程

    这个课程不是文档式的,也不是纯案例。而是在学习每个知识点后,提供个Node.js 实战例子来稳固这些知识点,希望可以通过每一节精心安排的课程,让 Node.js 的初学者们可以循序渐进地,有目的地开展 Node.js 的学习,少一点儿迷茫。
  • LCUI.css UI 组件库 文档

    LCUI.css 是一个 UI 组件库,主要用于构建 LCUI 应用程序,它提供了用于文本排版和常用元素的基本样式、简单的布局系统、CSS 组件和实用工具。它的 CSS 代码基于 Bootstrap,其用法和 Bootstrap 大致一样,但受限于 LCUI 现有特性以及对 CSS 标准的支持程度,并未完全实现 Boostrap 中的功能。
  • 資料結構與演算法/leetcode/lintcode題解

    本文檔為資料結構和演算法學習筆記,全文大致分為以下三大部分:Part I為資料結構和演算法基礎,介紹一些基礎的排序/鏈表/基礎演算法;Part II為 OJ 上的程式設計題目實戰,按題目的內容分章節編寫,主要來源為 https://leetcode.com/ 和 http://www.lintcode.com/.Part III 為附錄部分,包含如何寫履歷和...
  • 30天吃掉那只 TensorFlow2

    本书是一本对人类用户极其友善的TensorFlow2.0入门工具书,不刻意恶心读者是本书的底限要求,Don't let me think是本书的最高追求。本书主要是在参考TensorFlow官方文档和函数doc文档基础上整理写成的。但本书在篇章结构和范例选取上做了大量的优化。不同于官方文档混乱的篇章结构,既有教程又有指南,缺少整体的编排逻辑。本书按照内容难易...
  • Tera 表格数据库使用教程

    Tera是一个高性能、可伸缩的结构化数据存储系统,被设计用来管理搜索引擎万亿量级的超链与网页信息。为实现数据的实时分析与高效访问,我们使用按行键、列名和时间戳全局排序的三维数据模型组织数据,使用多级Cache系统,充分利用新一代服务器硬件大内存、SSD盘和万兆网卡的性能优势,做到模型灵活的同时,实现了高吞吐与水平扩展。
  • How to eat TensorFlow2 in 30 days

    本书是一本对人类用户极其友善的TensorFlow2.0入门工具书,不刻意恶心读者是本书的底限要求,Don't let me think是本书的最高追求。本书主要是在参考TensorFlow官方文档和函数doc文档基础上整理写成的。但本书在篇章结构和范例选取上做了大量的优化。不同于官方文档混乱的篇章结构,既有教程又有指南,缺少整体的编排逻辑。本书按照内容难易...
  • xdebug中文文档

    文档内容来自xdebug.org/docs,翻译时xdebug版本为2.6。我在官方文档基础上针对中文排版和教程内容的编排做了一些优化,希望中文文档看起来更容易理解。