BaseTransform 参数 返回 代码示例 BaseTransform class paddle.vision.transforms.BaseTransform ( keys=None ) [源代码] 视觉中图像变化的基类。 调用逻辑: if keys is None : _get_params -> _...

3.5 图像分类数据集（Fashion-MNIST） 3.5.1 获取数据集 3.5.2 读取小批量 小结 参考文献 3.5 图像分类数据集（Fashion-MNIST） 在介绍softmax回归的实现前我们先引入一个多类图像分类数据集。它将在后面的章节中被多次使用，以方便我们观察比较算法之间在模型精度和计算效率上的区别。图像分类数据集中最常...

Installation Requirements Recommended File and image handling Revision management Installing in a virtualenv using pip Installing globally on Ubuntu Databases Installatio...

保存特征 保存特征 训练完模型后，我们得到每个用户、电影对应的特征向量，接下来将这些特征向量保存到本地，这样在进行推荐时，不需要使用神经网络重新提取特征，节省时间成本。 保存特征的流程是： 加载预训练好的模型参数。 输入数据集的数据，提取整个数据集的用户特征和电影特征。注意数据输入到模型前，要先转成内置vairable类型并保证尺寸正确。 ...

vision.image The fastai Image classes The Image classes class Image [source] [test] open_image [source] [test] Image.show [source] [test] class ImageSegment [source] ...

Image Module Examples Open, rotate, and display an image (using the default viewer) Create thumbnails Functions Image processing Constructing images Registering plugins The ...

缓冲协议 缓冲区结构 缓冲区请求的类型 与请求无关的字段 只读，格式 形状，步幅，子偏移量 连续性的请求 复合请求 复杂数组 NumPy-风格：形状和步幅 PIL-风格：形状，步幅和子偏移量 缓冲区相关函数 缓冲协议 在 Python 中可使用一些对象来包装对底层内存数组或称 缓冲 的访问。此类对象包括内置的 bytes 和...

Objects Example Configuration-driven example config.yml Run with Workflows Run with API Methods __init__(path=None, quantize=False, gpu=True, model=None, classification=False,...

Build 关联性 服务器 网页 来源配置 服务器 网页 Binary distribution 服务器 网页 Build This page describes how to build a custom version of OpenERP for Windows. 关联性 第一步是建立关联性。要建立关联性，要抓取 Win...

缓冲协议 缓冲区结构 缓冲区请求的类型 与请求无关的字段 只读，格式 形状，步幅，子偏移量 连续性的请求 复合请求 复杂数组 NumPy-风格：形状和步幅 PIL-风格：形状，步幅和子偏移量 缓冲区相关函数 缓冲协议 在 Python 中可使用一些对象来包装对底层内存数组或称 缓冲 的访问。此类对象包括内置的 bytes 和 b...