Performance testing of TubeMQ vs Kafka 1 背景 2 测试场景方案 3 测试结论 4 测试环境及配置 4.1 【软件版本及部署环境】 4.2 【Broker硬件机型配置】 4.3 【Broker系统配置】 5 测试场景及结论 5.1 场景一：基础场景，单topic情况，一入两出模型，分别使用不同的消费模式、...

TubeMQ VS Kafka 1 背景 2 测试场景方案 3 测试结论 4 测试环境及配置 4.1 【软件版本及部署环境】 4.2 【Broker硬件机型配置】 4.3 【Broker系统配置】 5 测试场景及结论 5.1 场景一：基础场景，单topic情况，一入两出模型，分别使用不同的消费模式、不同大小的消息包，分区逐步做横向扩展，对比Tu...

TubeMQ VS Kafka 1 背景 2 测试场景方案 3 测试结论 4 测试环境及配置 4.1 【软件版本及部署环境】 4.2 【Broker硬件机型配置】 4.3 【Broker系统配置】 5 测试场景及结论 5.1 场景一：基础场景，单topic情况，一入两出模型，分别使用不同的消费模式、不同大小的消息包，分区逐步做横向扩展，对比Tu...

三、客户端用法 3.1 API使用方式 3.1.1 获取默认namespace的配置（application） 3.1.2 监听配置变化事件 3.1.3 获取公共Namespace的配置 3.1.4 获取非properties格式namespace的配置 3.1.4.1 yaml/yml格式的namespace 3.1.4.2 非yaml/yml格式...

TubeMQ VS Kafka 1 背景 2 测试场景方案 3 测试结论 4 测试环境及配置 4.1 【软件版本及部署环境】 4.2 【Broker硬件机型配置】 4.3 【Broker系统配置】 5 测试场景及结论 5.1 场景一：基础场景，单topic情况，一入两出模型，分别使用不同的消费模式、不同大小的消息包，分区逐步做横向扩展，对比Tu...

4、Apollo in depth 4.1 Core Concepts 4.2 自定义Cluster 4.2.1 新建Cluster 4.2.2 在Cluster中添加配置并发布 4.2.3 指定应用实例所属的Cluster 4.3 自定义Namespace 4.3.1 新建Namespace 4.3.2 关联到环境和集群 4.3.3 在Nam...

TubeMQ VS Kafka 1 背景 2 测试场景方案 3 测试结论 4 测试环境及配置 4.1 【软件版本及部署环境】 4.2 【Broker硬件机型配置】 4.3 【Broker系统配置】 5 测试场景及结论 5.1 场景一：基础场景，单topic情况，一入两出模型，分别使用不同的消费模式、不同大小的消息包，分区逐步做横向扩展，对比Tu...

Performance testing of TubeMQ vs Kafka 1 背景 2 测试场景方案 3 测试结论 4 测试环境及配置 4.1 【软件版本及部署环境】 4.2 【Broker硬件机型配置】 4.3 【Broker系统配置】 5 测试场景及结论 5.1 场景一：基础场景，单topic情况，一入两出模型，分别使用不同的消费模式、...

Performance testing of TubeMQ vs Kafka 1 背景 2 测试场景方案 3 测试结论 4 测试环境及配置 4.1 【软件版本及部署环境】 4.2 【Broker硬件机型配置】 4.3 【Broker系统配置】 5 测试场景及结论 5.1 场景一：基础场景，单topic情况，一入两出模型，分别使用不同的消费模式、...

区域设置代码 支持的语言代码表 支持的文字代码表 支持的地区代码表 区域设置代码 区域设置代码的格式为 language_Script_COUNTRY_VARIANT ，其中： language - 2 到 3 个字母的语言代码，小写。 Script - 可选，4 个字母的文字代码，首字母大写。 COUNTRY - 可选，2 个...