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AI论文
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Implementing the arithmetic Ops in C
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Custom layer - antirectifier
This example demonstrates how to write custom layers for Keras. This example demonstrates how to write custom layers for Keras. We build a custom activation layer called 'Antir... -
四、自动微分
四、自动微分 四、自动微分 自动微分研究如何数值计算导数，反向传播算法只是自动微分的一种方法，它是反向模式累加算法的特殊情况。 不同的自动微分算法以不同的顺序计算链式法则的子表达式，找到计算梯度的最优操作序列是NP 完全问题。 事实上，反向传播算法不能化简梯度计算公式，它只会通过计算图来传播梯度。如： 而反向传播算法并不知道可以这样简化... -
raw_random – Low-level random numbers
raw_random – Low-level random numbers Reference raw_random – Low-level random numbers Raw random provides the random-number drawing functionality, that underliesthe friendlier... -
简介
Keras: 基于 Python 的深度学习库 你恰好发现了 Keras。 指导原则 快速开始：30 秒上手 Keras 安装指引 配置你的 Keras 后端 技术支持 为什么取名为 Keras? Keras: 基于 Python 的深度学习库 你恰好发现了 Keras。 Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 ... -
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Keras: 基于 Python 的深度学习库 你恰好发现了 Keras。 指导原则 快速开始：30 秒上手 Keras 安装指引 使用 TensorFlow 以外的后端 技术支持 为什么取名为 Keras? Keras: 基于 Python 的深度学习库 你恰好发现了 Keras。 Keras 是一个用 Python 编写的高... -
FAQ 常见问题解答
Keras FAQ: 常见问题解答 如何引用 Keras? 如何在 GPU 上运行 Keras? 如何在多 GPU 上运行 Keras 模型? 数据并行 设备并行 “sample”, “batch”, “epoch” 分别是什么？ 如何保存 Keras 模型？ 保存/加载整个模型（结构 + 权重 + 优化器状态） 只保存/加载 模型的结构 只... -
Keras后端
Keras后端 什么是“后端” 切换后端 keras.json 细节 使用抽象的Keras后端来编写代码 Kera后端函数 backend epsilon set_epsilon floatx set_floatx(floatx) cast_to_floatx image_data_format set_image_data_forma... -
FAQ
Keras FAQ: Frequently Asked Keras Questions How should I cite Keras? How can I run Keras on GPU? How can I run a Keras model on multiple GPUs? Data parallelism Device parallelis...