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快速上手
965
2020-12-18
《百度飞桨 PaddlePaddle 1.8 深度学习平台教程》
快速上手 快速上手 PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning)是一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架。 您可参考PaddlePaddle的 Github 了解详情,也可阅读 版本说明 了解新版本的特性。 让我们从学习PaddlePaddle基本概念这里开始: 基本概念 :介绍 ...
28. 文件与I/O
3264
2020-05-06
《Linux C编程一站式学习》
第 28 章 文件与I/O 第 28 章 文件与I/O 目录 1. 汇编程序的Hello world 2. C标准I/O库函数与Unbuffered I/O函数 3. open/close 4. read/write 5. lseek 6. fcntl 7. ioctl 8. mmap 从本章开始学习各种Linux...
总结
896
2018-02-10
《JS 函数式编程指南中文版》
我们已经了解什么是纯函数了,也看到作为函数式程序员的我们,为何深信纯函数是不同凡响的。从这开始,我们将尽力以纯函数式的方式书写所有的函数。为此我们将需要一些额外的工具来达成目标,同时也尽量把非纯函数从纯函数代码中分离。 如果手头没有一些工具,那么纯函数程序写起来就有点费力。我们不得不玩杂耍似的通过到处传递参数来操作数据,而且还被禁止使用状态,更别说“作用...
引言
3383
2018-05-10
《How to be a Programmer 中文版》
How to be a Programmer 中文版 引言 目录 来源(书栈小编注) How to be a Programmer 中文版 Robert L. Read with Community Copyright 2002, 2003, 2016 Robert L. Read Licensed under Creative Commo...
3.3 线性回归的简洁实现
3899
2020-06-10
《《动手学深度学习》(PyTorch版)》
3.3 线性回归的简洁实现 3.3.1 生成数据集 3.3.2 读取数据 3.3.3 定义模型 3.3.4 初始化模型参数 3.3.5 定义损失函数 3.3.6 定义优化算法 3.3.7 训练模型 小结 3.3 线性回归的简洁实现 随着深度学习框架的发展,开发深度学习应用变得越来越便利。实践中,我们通常可以用比上一节更简洁的代码来实现...
序言
3909
2019-11-05
《《精通比特币》第二版》
关于本书 我第一次偶遇比特币是在2011年年中,当时的反应大概是“哈!书呆子的钱嘛!”因为没能领会它的重要性,我忽视它长达六个月之久,而让我稍感宽慰的是,许多我认识的一些聪明绝顶的人也是这种反应。在一次邮件列表讨论时,我再次接触到了比特币,于是决定阅读中本聪(Satoshi Nakamoto)写的白皮书,研究比特币的权威解释,看看到底是怎么一回事。我...
创建表盘
1003
2018-02-16
《Android官方培训课程中文版》
创建表盘 Lesson 创建表盘 编写:heray1990 - 原文: http://developer.android.com/training/wearables/watch-faces/index.html Android Wear 的表盘是一个动态的数字画布,它用颜色、动画和相关的上下文信息来表示时间。Android Wear ...
介绍
1853
2018-02-10
《JS 函数式编程指南中文版》
介绍 你好,我是 Franklin Risby 教授,很高兴认识你。接下来我们将共度一段时光了,因为我要教你一些函数式编程的知识。好了,关于我就介绍到这里,你怎么样?我希望你已经熟悉 JavaScript 语言了,关于面向对象也有一点点的经验了,而且自认为是一个合格的程序员。希望你没有昆虫学博士学位也能找到并杀死一些臭虫(bug)。 我并不假设你之前有...
9 面向对象编程
5205
2018-07-13
《廖雪峰 Python3 教程》
面向对象编程 小结 面向对象编程 面向对象编程——Object Oriented Programming,简称OOP,是一种程序设计思想。OOP把对象作为程序的基本单元,一个对象包含了数据和操作数据的函数。 面向过程的程序设计把计算机程序视为一系列的命令集合,即一组函数的顺序执行。为了简化程序设计,面向过程把函数继续切分为子函数,即把大块函数通过...
B.6 总结
935
2018-10-25
《利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版》
B.6 总结 学习过本书中的代码案例,你的Python技能得到了一定的提升,我建议你持续学习IPython和Jupyter。因为这两个项目的设计初衷就是提高生产率的,你可能还会发现一些工具,可以让你更便捷地使用Python和计算库。 你可以在nbviewer(https://nbviewer.jupyter.org/)上找到更多有趣的Jupyter ...
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