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评阅人和批准人
216
2023-04-12
《Kubernetes v1.27 中文文档》
评阅人和批准人文档 评阅 PR 提交到他人的 PR 评阅用的 Prow 命令 对 Issue 进行诊断和分类 评判 Issue 添加和删除 Issue 标签 Issue 生命周期标签 处理特殊的 Issue 类型 重复的 Issue 失效链接 Issues 博客问题 请求支持或代码缺陷报告 评阅人和批准人文档 SIG Docs ...
google-cloud-logging
375
2022-12-03
《Apache APISIX v2.14 中文文档》
google-cloud-logging 描述 属性 如何开启 完整配置 最小化配置 测试插件 禁用插件 google-cloud-logging 描述 google-cloud-logging 插件用于将 Apache APISIX 的请求日志发送到 Google Cloud Logging Service 。 该插件提供了将请...
google-cloud-logging
336
2022-12-01
《Apache APISIX v2.15 中文文档》
google-cloud-logging 描述 属性 如何开启 完整配置 最小化配置 测试插件 禁用插件 google-cloud-logging 描述 google-cloud-logging 插件用于将 Apache APISIX 的请求日志发送到 Google Cloud Logging Service 。 该插件提供了将请...
splunk-hec-logging
70
2024-05-25
《Apache APISIX v3.6 中文文档》
splunk-hec-logging 描述 属性 插件元数据 注意 启用插件 测试插件 删除插件 splunk-hec-logging 描述 splunk-hec-logging 插件可用于将请求日志转发到 Splunk HTTP 事件收集器(HEC)中进行分析和存储。 启用该插件后,APISIX 将在 Log Phase 获取请...
splunk-hec-logging
114
2024-04-15
《Apache APISIX v3.9 中文文档》
splunk-hec-logging 描述 属性 默认日志格式示例 插件元数据 注意 启用插件 测试插件 删除插件 splunk-hec-logging 描述 splunk-hec-logging 插件可用于将请求日志转发到 Splunk HTTP 事件收集器(HEC)中进行分析和存储。 启用该插件后,APISIX 将在 Log ...
角色与责任
58
2024-09-18
《Kubernetes v1.31 中文文档》
角色与责任 任何人(Anyone) 成员(Members) 说明: 成为一个成员 说明: 说明: 评审人(Reviewers) 说明: 为 PR 指派评审人 使用 /lgtm 成为评审人 说明: 批准人(Approvers) 批准 PR 警告: 成为批准人 说明: 接下来 角色与责任 任何人都可以为 Kuberne...
本章小结
840
2020-01-05
《设计数据密集型应用 - 中文翻译》
本章小结 本章小结 在本章中,我们探索了批处理的主题。我们首先看到了诸如awk,grep和sort之类的Unix工具,然后我们看到了这些工具的设计理念是如何应用到MapReduce和更近的数据流引擎中的。一些设计原则包括:输入是不可变的,输出是为了作为另一个(仍未知的)程序的输入,而复杂的问题是通过编写“做好一件事”的小工具来解决的。 ...
执行SQL语句
657
2021-04-03
《华为 openGauss (GaussDB) 1.0.1 使用手册》
执行SQL语句 执行普通SQL语句 执行预编译SQL语句 调用存储过程 执行批处理 执行SQL语句 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库的数据(不用传递参数的语句),需要按以下步骤执行: 调用Connection的createStatement方法创建语句对象。 Connection conn = nu...
tcp-logger
345
2022-04-19
《Aapche APISIX v2.12 中文文档》
tcp-logger 摘要 定义 属性列表 如何开启 测试插件 禁用插件 tcp-logger 摘要 定义 属性列表 如何开启 测试插件 禁用插件 定义 tcp-logger 是用于将日志数据发送到 TCP 服务的插件。 以实现将日志数据以 JSON 格式发送到监控工具或其它 TCP 服务的能力。 该插件提供了将 L...
扩展与并行处理
1683
2018-04-15
《Spring Batch参考文档中文版》
7.扩展与并行处理 7.扩展与并行处理 很多批处理问题都可以通过单进程、单线程的工作模式来完成, 所以在想要做一个复杂设计和实现之前,请审查你是否真的需要那些超级复杂的实现。衡量实际作业(job)的性能,看看最简单的实现是否能满足需求: 即便是最普通的硬件,也可以在一分钟内读写上百MB数据文件。 当你准备使用并行处理技术来实现批处理作业时,Spri...
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