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  • LightGBM 中文文档

    LightGBM 是一个梯度 boosting 框架, 使用基于学习算法的决策树. 它是分布式的, 高效的, 装逼的, 它具有以下优势: 速度和内存使用的优化、稀疏优化、准确率的优化、网络通信的优化、并行学习的优化、GPU 支持可处理大规模数据。
  • JuiceFS 云服务版 v4.6.0 分布式文件系统教程

    JuiceFS 云服务是由官方提供的 SaaS(Software-as-a-Service)服务,面向开源的 JuiceFS 提供一系列实用的管理功能以及一个采用 Raft 算法实现的高可用、强一致性、高性能的元数据服务集群,让你可以更加轻松的使用和管理 JuiceFS 存储。
  • Kali Linux 秘籍 中文版

    Kali Linux,简称Kali,是用于安全攻击的最新Linux发行版。它是BackTrack Linux的后继者。不像多数Linux发行版那样,Kali Linux用于渗透测试。渗透测试是一种通过模拟攻击评估计算机系统或网络安全性的方法。在整本书中,我们将会探索一些Kali Linux所提供的工具。
  • C++并发编程(中文版)(C++ Concurrency In Action)

    本书是基于C++11新标准的并发和多线程编程深度指南。从std::thread、std::mutex、std::future和std::async等基础类的使用,到内存模型和原子操作、基于锁和无锁数据结构的构建,再扩展到并行算法、线程管理,最后还介绍了多线程代码的测试工作。
  • [译] PythonGuru 中文系列教程

    Python 是 Guido Van Rossum 创建的通用编程语言。 如果您刚刚开始编程生涯,Python 因其优雅的语法和可读代码而广受赞誉。Python 最适合您。 使用 Python,您可以完成 GUI 开发,Web 应用,系统管理任务,财务计算,数据分析,可视化以及列表等所有工作。
  • Greenplum数据库 v6.0 中文文档

    GreenPlum是基于数据库分布式架构的开源大数据平台;采用无共享(no shareing)的MPP架构;具有良好的线性扩展能力,具有高效的并行运算、并行存储特性。 拥有独特的高效的ORCA优化器。 兼容SQL语法。 适合用于高效PB数据量级的存储、处理和实时分析能力
  • Greenplum Database v5.29 Documentation

    GreenPlum是基于数据库分布式架构的开源大数据平台;采用无共享(no shareing)的MPP架构;具有良好的线性扩展能力,具有高效的并行运算、并行存储特性。 拥有独特的高效的ORCA优化器。 兼容SQL语法。 适合用于高效PB数据量级的存储、处理和实时分析能力
  • Greenplum数据库 v5.0 中文文档

    GreenPlum是基于数据库分布式架构的开源大数据平台;采用无共享(no shareing)的MPP架构;具有良好的线性扩展能力,具有高效的并行运算、并行存储特性。 拥有独特的高效的ORCA优化器。 兼容SQL语法。 适合用于高效PB数据量级的存储、处理和实时分析能力
  • Greenplum Database v6.23 Documentation

    GreenPlum是基于数据库分布式架构的开源大数据平台;采用无共享(no shareing)的MPP架构;具有良好的线性扩展能力,具有高效的并行运算、并行存储特性。 拥有独特的高效的ORCA优化器。 兼容SQL语法。 适合用于高效PB数据量级的存储、处理和实时分析能力
  • Greenplum Database v6.24 Documentation

    GreenPlum是基于数据库分布式架构的开源大数据平台;采用无共享(no shareing)的MPP架构;具有良好的线性扩展能力,具有高效的并行运算、并行存储特性。 拥有独特的高效的ORCA优化器。 兼容SQL语法。 适合用于高效PB数据量级的存储、处理和实时分析能力