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  • Dapr v1.5 中文文档

    Dapr(Distributed Application Runtime ,分布式应用运行时)是微软新推出的,一种可移植的、serverless 的、事件驱动的运行时,它使开发人员可以轻松构建弹性,无状态和有状态微服务,这些服务运行在云和边缘上,并包含多种语言和开发框架。
  • Dapr v1.5 Documentation

    Dapr(Distributed Application Runtime ,分布式应用运行时)是微软新推出的,一种可移植的、serverless 的、事件驱动的运行时,它使开发人员可以轻松构建弹性,无状态和有状态微服务,这些服务运行在云和边缘上,并包含多种语言和开发框架。
  • Dapr v1.6 中文文档

    Dapr(Distributed Application Runtime ,分布式应用运行时)是微软新推出的,一种可移植的、serverless 的、事件驱动的运行时,它使开发人员可以轻松构建弹性,无状态和有状态微服务,这些服务运行在云和边缘上,并包含多种语言和开发框架。
  • Dapr v1.7 中文文档

    Dapr(Distributed Application Runtime ,分布式应用运行时)是微软新推出的,一种可移植的、serverless 的、事件驱动的运行时,它使开发人员可以轻松构建弹性,无状态和有状态微服务,这些服务运行在云和边缘上,并包含多种语言和开发框架。
  • Dapr v1.9 中文文档

    Dapr(Distributed Application Runtime ,分布式应用运行时)是微软新推出的,一种可移植的、serverless 的、事件驱动的运行时,它使开发人员可以轻松构建弹性,无状态和有状态微服务,这些服务运行在云和边缘上,并包含多种语言和开发框架。
  • Dapr v1.11 Documentation

    Dapr(Distributed Application Runtime ,分布式应用运行时)是微软新推出的,一种可移植的、serverless 的、事件驱动的运行时,它使开发人员可以轻松构建弹性,无状态和有状态微服务,这些服务运行在云和边缘上,并包含多种语言和开发框架。
  • Dapr v1.10 中文文档

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  • 百度飞桨 PaddlePaddle 1.7 深度学习平台教程

    飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台
  • Dask 2.9.1 Document

    Dask 是一个用于分析计算的灵活的并行计算库。Dask 由两个组件组成:动态任务调度优化计算。 这类似于 Airflow、Luigi、Celery 或 Make,但是针对交互式计算工作负载进行了优化。“大数据”集合,如并行数组,数据框架和列表,将常见接口(如 NumPy、Pandas 或 Python 迭代器)扩展到 larger-than-memory ...
  • Dask Tutorial Documentation

    Dask 是一个用于分析计算的灵活的并行计算库。Dask 由两个组件组成:动态任务调度优化计算。 这类似于 Airflow、Luigi、Celery 或 Make,但是针对交互式计算工作负载进行了优化。“大数据”集合,如并行数组,数据框架和列表,将常见接口(如 NumPy、Pandas 或 Python 迭代器)扩展到 larger-than-memory ...