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  • Greenplum数据库 v6.0 中文文档

    GreenPlum是基于数据库分布式架构的开源大数据平台;采用无共享(no shareing)的MPP架构;具有良好的线性扩展能力,具有高效的并行运算、并行存储特性。 拥有独特的高效的ORCA优化器。 兼容SQL语法。 适合用于高效PB数据量级的存储、处理和实时分析能力
  • 百度飞桨 PaddlePaddle 1.7 深度学习平台教程

    飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台
  • Crystal Programming Language v1.5 Documentation

    Crystal 是一种通用的、面向对象的编程语言,由 Ary Borenszweig、Juan Wajnerman、Brian Cardiff 和 300 多名贡献者设计开发。Crystal 的语法受到 Ruby 的启发,属于编译语言,具有静态类型检查功能,但一般不需要指定变量或方法参数的类型,可实现接近 C/C++ 的性能。它的类型由一个先进的全局类型推理...
  • Crystal Programming Language v1.9 Documentation

    Crystal 是一种通用的、面向对象的编程语言,由 Ary Borenszweig、Juan Wajnerman、Brian Cardiff 和 300 多名贡献者设计开发。Crystal 的语法受到 Ruby 的启发,属于编译语言,具有静态类型检查功能,但一般不需要指定变量或方法参数的类型,可实现接近 C/C++ 的性能。它的类型由一个先进的全局类型推理...
  • Crystal Programming Language v1.11 Documentation

    Crystal 是一种通用的、面向对象的编程语言,由 Ary Borenszweig、Juan Wajnerman、Brian Cardiff 和 300 多名贡献者设计开发。Crystal 的语法受到 Ruby 的启发,属于编译语言,具有静态类型检查功能,但一般不需要指定变量或方法参数的类型,可实现接近 C/C++ 的性能。它的类型由一个先进的全局类型推理...
  • Crystal Programming Language v1.13 Documentation

    Crystal 是一种通用的、面向对象的编程语言,由 Ary Borenszweig、Juan Wajnerman、Brian Cardiff 和 300 多名贡献者设计开发。Crystal 的语法受到 Ruby 的启发,属于编译语言,具有静态类型检查功能,但一般不需要指定变量或方法参数的类型,可实现接近 C/C++ 的性能。它的类型由一个先进的全局类型推理...
  • 笨办法学 Python · 续 中文版(Learn More Python 3 The Hard Way)

    Python [1] (英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。 Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议...
  • 无服务架构实践手册(Serverless Handbook)

    Serverless(无服务器架构)是指服务端逻辑由开发者实现,应用运行在无状态的计算容器中,由事件触发,完全被第三方管理,其业务层面的状态则存储在数据库或其他介质中。Serverless 是云原生技术发展的高级阶段,可以使开发者更聚焦在业务逻辑,而减少对基础架构的关注。
  • swoole v1.9 开发文档

    Swoole:面向生产环境的 PHP 异步网络通信引擎.使 PHP 开发人员可以编写高性能的异步并发 TCP、UDP、Unix Socket、HTTP,WebSocket 服务。Swoole 可以广泛应用于互联网、移动通信、企业软件、云计算、网络游戏、物联网(IOT)、车联网、智能家居等领域。 使用 PHP + Swoole 作为网络通信框架,可以使企业 I...
  • Greenplum数据库 v5.0 中文文档

    GreenPlum是基于数据库分布式架构的开源大数据平台;采用无共享(no shareing)的MPP架构;具有良好的线性扩展能力,具有高效的并行运算、并行存储特性。 拥有独特的高效的ORCA优化器。 兼容SQL语法。 适合用于高效PB数据量级的存储、处理和实时分析能力