Apache InLong（应龙）是一站式的数据流接入服务平台，提供自动、安全、高性能、分布式的数据发布订阅能力，基于该系统用户可以轻松构建基于流式的数据应用。

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本框架是一套以前端开发技术栈为主进行应用开发的框架，采用流行的前端开发模式，贴合主流前端开发者的思维习惯，同时大幅提升应用的性能，提供大量前端环境无法使用的系统能力，以及很多第三方服务的对接能力。

Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系，不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来，可实时监控任务的运行状态，同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作

让流处理更简单！ Flink & Spark 开发脚手架，StreamX 的初衷是为了让 Flink 的开发更简单。 StreamX 专注于开发阶段和任务的管理。我们的最终目标是打造集流处理、批处理、数据仓库和数据湖为一体的一站式大数据解决方案。

Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系，不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来，可实时监控任务的运行状态，同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作

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Aeraki [Air-rah-ki] 是希腊语 ”微风“ 的意思。 虽然服务网格已经成为微服务的重要基础设施，但许多（也许是全部？）服务网格的实现主要关注 HTTP 协议，而将其他七层协议视为普通的 TCP 流量。Aeraki Mesh 提供了一种非侵入的、高度可扩展的解决方案来管理服务网格中的任何7层流量。

Apache DolphinScheduler(incubator,原EasyScheduler）是一个分布式工作流任务调度系统，主要解决数据研发ETL错综复杂的依赖关系，而不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来，可实时监控任务的运行状态，同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作...