2.3. 聚类 2.3. 聚类 2.3.1. 聚类方法概述 2.3.2. K-means 2.3.2.1. 小批量 K-Means 2.3.3. Affinity Propagation 2.3.4. Mean Shift 2.3.5. Spectral clustering 2.3.5.1. 不同的标记分配策略 2.3.5.2. 谱聚类用于图...

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Linear Regression with TensorFlow TensorFlow 操作（也简称为 ops）可以采用任意数量的输入并产生任意数量的输出。 例如，加法运算和乘法运算都需要两个输入并产生一个输出。 常量和变量不输入（它们被称为源操作）。 输入和输出是称为张量的多维数组（因此称为“tensor flow”）。 就像 NumPy 数组一样，...

Scikit-Learn Transformer 示例 Label Encoder Scikit-Learn 中的 OneHotEncoder MLeap 的 OneHotEncoder Scikit-Learn Transformer 示例 接下来我们列出了一些更为复杂的 Transformer，以及一些需要额外处理来更好兼容 Pipelin...

5.7. 内核近似 5.7. 内核近似 5.7.1. 内核近似的 Nystroem 方法 5.7.2. 径向基函数内核 5.7.3. 加性卡方核 5.7.4. Skewed Chi Squared Kernel (偏斜卡方核?暂译) 5.7.5. 数学方面的细节 5.7. 内核近似 5.7. 内核近似 校验者: @FontTian @...

1.6. 最近邻 1.6. 最近邻 1.6.1. 无监督最近邻 1.6.1.1. 找到最近邻 1.6.1.2. KDTree 和 BallTree 类 1.6.2. 最近邻分类 1.6.3. 最近邻回归 1.6.4. 最近邻算法 1.6.4.1. 暴力计算 1.6.4.2. K-D 树 1.6.4.3. Ball 树 1.6.4.4. 最近...